الفهرس | يوجد فقط 14 صفحة متاحة للعرض العام |
المستخلص يعتبر مرض السكر من الأمراض المتزايدة في فلسطين حيث أن معدلات الإصابة بمرض السكر تزداد بشكل ملحوظ. وتهدف هذه الدراسة إلى اختيار أفضل نموذج إحصائي لبيانات مرضى مرض السكر في قطاع غزة (فلسطين)، من خلال المقارنة بين الشبكات العصبية، ونموذج الانحدار اللوجستي والتحليل التمييزي واله المتجه الداعمة على بيانات حقيقية للمراجعين على عيادات الصحة. وتشير الأبحاث الحديثة إلى أن الشبكات العصبية الاصطناعية المعروفة اختصاراً (ANN) واله المتجه الداعمة يمكن أن تكون بديلا أفضل من الطريقة التقليدية باستخدام الانحدار اللوجستي وخاصة في حالة البيانات غير الخطية. وفي هذه الدراسة أجريت مقارنة بين النماذج الإحصائية السابقة باستخدام أربعة أساليب مختلفة (Cross- validation with half of the observations, leave-one-out cross-validation، Bootstrapping، ROC curve) للوصول إلى أفضل نموذج للبيانات من خلال تقدير الدقة ومعدل الخطأ لكل نموذج. وقد بينت نتائج هذه المقارنات أن الشبكات العصبية الاصطناعية ANN هي الأفضل، يليها أسلوب الة المتجه الداعمة SVM. وهذا يعود إلى أن الأساليب الحديثة تقدم أفضل نموذج يقترب من البيانات المتاحة. |