Search In this Thesis
   Search In this Thesis  
العنوان
دراسة إحصائية في التنقيب عن البيانات لقياس العوامل المسببة لمرض السكر في قطاع غزة (دولة فلسطين) /
المؤلف
أبو سمرة، أشرف إسماعيل محمود.
هيئة الاعداد
مشرف / أشرف إسماعيل محمود أبو سمرة
مشرف / خالد محمد أحمد الغندور
مشرف / هناء حسين علي أبو العلا
مناقش / مصطفى جلال مصطفى
تاريخ النشر
2023.
عدد الصفحات
144ص. :
اللغة
العربية
الدرجة
الدكتوراه
التخصص
الإحصاء والاحتمالات
تاريخ الإجازة
1/1/2023
مكان الإجازة
جامعة عين شمس - كلية التجارة - قسم الإحصاء والرياضة والتامين
الفهرس
يوجد فقط 14 صفحة متاحة للعرض العام

from 144

from 144

المستخلص

يعتبر مرض السكر من الأمراض المتزايدة في فلسطين حيث أن معدلات الإصابة بمرض السكر تزداد بشكل ملحوظ. وتهدف هذه الدراسة إلى اختيار أفضل نموذج إحصائي لبيانات مرضى مرض السكر في قطاع غزة (فلسطين)، من خلال المقارنة بين الشبكات العصبية، ونموذج الانحدار اللوجستي والتحليل التمييزي واله المتجه الداعمة على بيانات حقيقية للمراجعين على عيادات الصحة. وتشير الأبحاث الحديثة إلى أن الشبكات العصبية الاصطناعية المعروفة اختصاراً (ANN) واله المتجه الداعمة يمكن أن تكون بديلا أفضل من الطريقة التقليدية باستخدام الانحدار اللوجستي وخاصة في حالة البيانات غير الخطية.
وفي هذه الدراسة أجريت مقارنة بين النماذج الإحصائية السابقة باستخدام أربعة أساليب مختلفة (Cross- validation with half of the observations, leave-one-out cross-validation، Bootstrapping، ROC curve) للوصول إلى أفضل نموذج للبيانات من خلال تقدير الدقة ومعدل الخطأ لكل نموذج. وقد بينت نتائج هذه المقارنات أن الشبكات العصبية الاصطناعية ANN هي الأفضل، يليها أسلوب الة المتجه الداعمة SVM. وهذا يعود إلى أن الأساليب الحديثة تقدم أفضل نموذج يقترب من البيانات المتاحة.