الفهرس 
Introduction
How to Obtain MRI?Only 14 pages are availabe for public view
 |  | from | 126 |  |  |
| | | from | 126 | | |
Abstract
تستخدم صور الرنين المغناطيسي في مدى واسع في المجال الطبي وخاصة في تصوير المخ البشري وذلك لأنها تتميز بمقدرتها على توضيح الأنسجة المتداخلة. ومن أهم استخداماتها متابعة تغير حجم أورام المخ معرفة مدى استجابتها للعلاج ولذلك كانت الحاجة الى فصل انسجة المخ والتعرف عليها آليا لكي تساعد الطبيب المعالج في عملية التشخيص والمتابعة.
وهذا البحث يقدم طريقة بسيطة لفصل انسجة المخ البشري والتعرف عليها آليا حيث يتم الفصل المبدئي لصور الرنين المغناطيسي عن طريق تصنيفها الى عشرة انواع باستخدام تقنية الفئات المبهمة UFCM, وبعد ذلك يتم جمع بين المعلومات التشريحية لصور المخ المختلفة وشكل توزيع عناصر هذه الصور في حيز السمات feature space. وهذه المعلومات تكون الاساس المعرفي المستخدم في التعرف على انسجة المخ البشري في الصور الطبيعية واكتشاف الصور واكتشاف الصور المرضية وفصل ورم ” الجلايو بلاستوما ” موضع الدراسة في هذا البحث.
وفي الجزء الخاص بفصل الورم يتم الاستعانة بتحليل الشكل البياني الذي يمثل توزيع عناصر الصور المختلفة في حيز السمات الى جانب استخدام بعض القياسات الاحصائية لاستخلاص الورم من انسجة المخ.
وقد تمت الاستعانة بالشبكات العصبية في فصل انسجة المخ والتعرف عليها كبديل لتقنية الاساس المعرفي المستخدم وقد اوضحت النتائج كفاءة الشبكة العصبية في فصل الانسجة المختلفة وتتكون الشبكة العصبية من طبقة متوسطة واحدة بها ثلاثون وحدة عصبية ولها خمسة عناصر في الخرج تمثل انسجة المخ المختلفة ( انسجة عظمية ودهون عناصر نسيجية بيضاء عناصر نسيجية رمادية, سائل النخاع الشوكي, ورم الجلايو باستوما ) وكانت نسبة الانسجة التي لم تستطيع الشبكة التعرف عليها ل اتزيد عن 7.2% من الصورة.