الفهرس 
Improved Image Registration Technique for Target Identification
IntroductionOnly 14 pages are availabe for public view
 |  | from | 100 |  |  |
| | | from | 100 | | |
Abstract
تُستخدم تقنية مطابقة الصور بشكل متزايد في تطبيقات مختلفة مثل تحديد الأهداف وعمل خرائط ثلاثية الأبعاد وتتبع الحركة. فكرة مطابقة الصور الأساسية هي محاذاة صورتين أو أكثر من نفس المشهد التي تم التقاطها من وجهات نظر مختلفة وفي أوقات مختلفة. ويعد (SIFT) أحد أكثر الخوارزميات القوية المستخدمة في مطابقة الصور لاستخراج النقاط الحاكمة ومطابقتها تحت ظروف مختلفة. ولكن استخدام العناصر الافتراضية لمطابقة صور الطائرات بدون طيار مع الاقمار الصناعية تعطى نتائج غير موثوقة بسبب طبيعة صور الطيران حيث يكون نطاق الديناميكا منخفضًا للغاية. ويجب توليف العناصر الافتراضية لمطابقة خصائص صور الطيران. ويعتمد عدد النقاط الحاكمة على محتوى الصورة والمعلمات المحددة. ويعد هذا العدد من الميزات مهمًا جدًا في عملية التطابق. ويتم تقييم كفاءة النموذج المقترح من خلال تحليل عدد نقاط المطابقة (SM) ومعدل المطابقة الصحيح (CMR). وقد تم التحقق من صحة العناصر التى تم الوصول اليها من خلال مطابقة عدد كبير من صور الطيران التي التقطتها طائرة بدون طيار مع صور الأقمار الصناعية لنفس المنطقة.في هذا العمل، تم اقتراح طريقة تقليل البقع باستخدام التصوير المركب. الهدف من هذا العمل هو تحسين صورة الموجات فوق الصوتية مع الاحتفاظ بجميع تفاصيل التشخيص والحواف.تستخدم الطريقة المقترحة الصور المسبقة التي ينشئها أخصائي الموجات فوق الصوتية قبل تحديد موقع التشخيص المطلوب. يتم تطبيق هذه الصور على طريقة البحث المقترحة المعدلة ثلاثية الخطوات المُحسَّنة (O-MTSS) لتحسين الصورة النهائية المُعالجة. تعد خوارزمية O-MTSS هجينة بين خوارزمية البحث من ثلاث خطوات (TSS) وخوارزمية البحث الماسي الجديدة (NDS). تتطلب الطريقة طبقة تسجيل لتخزين صور إضافية لتحديد الصور المثلى التي سيتم استخدامها للتحسين. تم اختبار المنهجية المقترحة على صور الموجات فوق الصوتية الاصطناعية والحقيقية. تظهر النتائج تقليلًا ملحوظًا للضوضاء مع الحفاظ على الحدود مع وقت حسابي جيد للتصوير في الوقت الحقيقي.