Search In this Thesis
   Search In this Thesis  
العنوان
Polysemy Resolution in the American Corpora with Reference to Lexical Priming /
المؤلف
Soliman, Marwa Soliman Elbakry.
هيئة الاعداد
باحث / مروة سليمان البكري
مشرف / نجوى إبراهيم يونس
مشرف / غادة السيد بلال
مشرف / نجوى إبراهيم يونس
تاريخ النشر
2022.
عدد الصفحات
510p. :
اللغة
الإنجليزية
الدرجة
ماجستير
التخصص
اللغة واللسانيات
تاريخ الإجازة
1/1/2022
مكان الإجازة
جامعة عين شمس - كلية الألسن - قسم اللغة الإنجليزية
الفهرس
Only 14 pages are availabe for public view

from 510

from 510

Abstract

المستخلص
تعتبر عملية إزالة الغموض عن الألفاظ متعددة المعاني Polysemy resolution واحدة من أهم القضايا التي يتناولها علم اللغة المعلوماتي linguistic informatics، فهي العملية التي يتم بموجبها فهم أدق المعاني وأنسبها للسياق عندما يوجد أكثر من معنى للكلمة الواحدة. وعلى الرغم من أن البشر يستطيعون فهم المعنى المناسب للكلمة بكل سهولة ويسر من خلال سياقها، فإن تلك العملية تشكل صعوبة بالنسبة للآلات والأنظمة الإلكترونية. وقد شرح عالم اللغة مايكل هوي Michael Hoey في كتابه الصادر عام 2005- أن جميعنا يتعرض في حياته اليومية للكلمات، ويواجه معانيها المختلفة، وحينئذ تحتفظ ذاكرتنا الدلالية بتلك الكلمات وسياقاتها، ومعانيها داخل السياق، فإذا تعرض الإنسان لموقف أو سياق مشابه، يقوم العقل البشري باسترجاع تلك الكلمة التي قام بتخزينها مسبقا، ومعناها داخل هذا السياق، حتى تساعده في فهم معنى الكلمة في السياق الحالي. وقد أطلق العالم مايكل هوي على تلك العملية اسم التهيئة المعرفية للألفاظ lexical priming.
ولكي يبرهن هذا العالم على صحة ما يقول، اختار لنا أمثلة لبعض الأسماء من صحيفة الجارديان البريطانية، وقام بتحليل تلك الأمثلة، واستخراج معاني تلك الأسماء، والخصائص اللغوية لسياقاتها، ليؤكد أن كل معنى له خصائص لغوية معينة داخل السياق تميزه عن غيره من المعاني الأخرى. وعلى الرغم من ذلك، فإن تحليل مايكل هوي اقتصر على التمييز بين معنيين فقط لكل اسم، لذا، فإن تلك الدراسة تركز في تحليلها على أمثلة لثلاث صفات، كل منها له أكثر من معنَيين. وقد قام الباحث باستخراج تلك الأمثلة من الذخيرة الفرعية ذات الترميز الدلالي اليدوي للكلمات، وهي جزء من الذخيرة الوطنية الأمريكية المعروفة بالإنجليزية باسم The Manually Annotated Sub-corpus of the American National Corpus, MASC AMT. وقد قام الباحث بترتيب تلك الصفات من الأكثر إلى الأقل تعددًا للمعاني في قاموس ووردنت Wordnet Dictionary. وقد أجرى الباحث دراسته مستخدمًا كل من برنامج معالج الجداول مايكروسوفت إكسل Microsoft Excel ومحرك الذخائر اللغوية سكتش Sketch Engine، وانتهت الدراسة إلى أن نظرية التهيئة المعرفية لمايكل هوي يمكن من خلالها التمييز بين أكثر من معنَيين للكلمة الواحدة. وجملة القول في ذلك أن تلك الدراسة تعمل على تطوير نظرية التهيئة المعرفية لمايكل هوي كي يتم استخدامها في إزالة الغموض عن أكثر من معنَيين للكلمة الواحدة.
الكلمات المفتاحية: علم اللغة المعلوماتي، إزالة الغموض عن الألفاظ متعددة المعاني، التهيئة المعرفية للألفاظ، السياق الإدراكي، معاني الكلمة، السمات اللغوية.