Search In this Thesis
   Search In this Thesis  
العنوان
A Deep Learning approach for auto –Focusing and Detection of Tuberculosis Bacilli in stained Sputum Microscopic Images/
المؤلف
Abd El-hameed, Doaa Mohamed.
هيئة الاعداد
باحث / دعاء محمد عبد الحميد محمد
مشرف / مؤمن طة حنفى المليجى
مناقش / سامية عبد الفتاح على
مناقش / خالد فتحى حسين
الموضوع
Medical jurisprudence, Forensic sciences, DNA fingerprinting, Lie detectors and detection,
تاريخ النشر
2021.
عدد الصفحات
107 p. :
اللغة
الإنجليزية
الدرجة
ماجستير
التخصص
الهندسة الكهربائية والالكترونية
الناشر
تاريخ الإجازة
18/11/2021
مكان الإجازة
جامعة أسيوط - كلية الهندسة - الهندسة الكهربائية
الفهرس
Only 14 pages are availabe for public view

from 127

from 127

Abstract

الملخص العربى
طبقا لاحدث تقارير منظمة الصحة العالمية ، يعد السل احد الاسباب الرئيسية للوفاة فى العالم حيث يقتل ويصيب ملايين الضحايا والمرضى . يمكن علاج السل بنجاح اذا تم تشخيصه بشكل صحيح فى الوقت المناسب . ومع ذلك ، يظل التشخيص مهمة صعبة خاصة فى البلدان المنخفضة والمتوسطة الدخل التى تعتمد بشكل اساسى على التشخيص البشرى لمرض السل مع فحص بصرى لعينات مصبوغة ومحضرة من البلغم . يعد الفحص اليدوى لمرض السل عملا شاقا وعرضة للخطا بسبب عبء العمل وندرة الفنيين المدربين بشكل صحيح . فى حين ان الفحص المجهرى الفلورى اكثر حساسية واسرع فى التشخيص .فان الفحص المجهرى التقليدى يستخدم فى الغالب فى البلدان النخفضة والمتوسطة الدخل حيث تحدث 95 % من وفيات السل لانه أقل تكلفة و أسهل فى الاستخدام والصيانة . على هذا النحو ، نقوم فى هذة الرسالة بتطوير طرق الية للكشف عن عصيات السل وتحديد مكانها فى عينات البلغم ، والتى يتم تصويرها باستخدام الفحص المجهرى الضوئى التقليدى .