الفهرس 
List of ContentOnly 14 pages are availabe for public view
 |  | from | 131 |  |  |
| | | from | 131 | | |
Abstract
استخدام الحوسبة السحابية لتخزين البيانات الكبيرة في الآونة الأخيرة يعتبر نقطة ساخنة تجذب انتباه معظم الباحثين والعلماء. حيث تدرك جميع المؤسسات أهمية بياناتها الضخمة, الحصول على رؤى واستنتاجات من تحليل هذه البيانات يساعد فى تطوير المؤسسة وفهم متطلبات العملاء وتحقيق ميزه تنافسية. ولتحقيق هذه الأهداف يجب اختيار أفضل خدمة سحابية مناسبة لمعايير البيانات الضخمة وهذه هى مشكلة الرسالة الأساسية. هذه الدراسة تساعد متخذين القرار واصحاب المؤسسات خاصة في خدمات القطاع المالي لاختيار افضل الخدمات السحابية لمعالجة بياناتهم الكبيرة والحساسة. تم تقديم مراجعة للأدبيات المرتبطة بمشكلة البحث. وتقديم نهجين هجينين: الأول لتحديد افضل اطار معالجة للبيانات الكبيرة اعتمادا على مجموعة من المعايير النوعية في سياق platform as a service. والثاني لتحديد افضل server اعتمادا على مجموعة من المعايير الكمية في سياق infrastructure as a services. وتم اثبات فعاليتهما وصحة نتائجهما من خلال مقارنة النتائج بالطرق السابقة وتطبيق تحليل الحساسية. محتوى الرسالة: تقع الرسالة فى (8) فصول كالتالى: الفصل الاول: Introduction يحتوى هذا الفصل على مقدمة عامة عن الرسالة وأهداف الرسالة وما تقدم الرسالة من اسهامات. الفصل الثانى : literature review يستعرض هذا الفصل على بعض الدراسات الحالية التى استخدمت طريقة AHP لتحديد أوزان المعايير ومناقشة التحديات والعيوب التي واجهتها ، والأبحاث الأخرى التي تدمجfuzzy set theory مع AHP و TOPSIS ، وغيرها من طرق اتخاذ القرار متعدد المعايير MCDMs المستخدمة في المشكلات القائمة على اختيار الخدمة السحابية. وأيضا الابحاث التي تركز على استخدام طرق تعيين الاوزان الموضوعي جنبًا إلى جنب مع طرق MCDM في حالات الاستخدام المختلفة. الفصل الثالث : Big Data processing frameworks تم تقديم دراسة لأطر المعالجة المذكورة للمساعدة على التمييز بينها وأيها الأفضل لكل نوع من أنواع البيانات الضخمة. بالنظر إلى المقارنات الحالية لهذه الأطر الخمسة Hadoop و Spark و Flink و Storm و Samza بالإضافة إلى مزاياها وعيوبها. الفصل الرابع : Cloud Computing في هذا الفصل ، تم تقديم خلفية عن أساسيات السحابة وأنواع خدماتها ونماذج اعتمادها المختلفة ، ومشكلاتها الرئيسية المتعلقة بالموثوقية وأمن البيانات ، ومخاوف أصحاب الأعمال بشأن فقدان بياناتهم. الفصل الخامس :Multi criteria decision making (MCDM) في هذا الفصل ، تم تقديم خلفية حول طرق استخدام الMCDM الأساسية وأنواعها وتصنيفها ، وتحدثنا أيضًا عن طرق تعيين الاوزان الذاتية او الموضوعية لـ MCDM. يقدم هذا الفصل تصنيف لطرق اتخاذ قرار متعدد المعاييريساعد على اختيار طريقة اتخاذ القرار الصحيحة باستخدام طرق MCDM المناسبة. وتوضيح أهمية التمييز بين المعايير النوعية والمعايير الكمية. الفصل السادس : Proposed Hybrid MCDM Approaches and implementation يستعرض هذا الجزء شرح كامل للهجينين المقترحين وحالات استخدامهم. يمكن استخدام هذه الأساليب المختلطة الجديدة في سياق اختيار الخدمات السحابية لمساعدة المؤسسات وصناع القرار على تصنيف الخدمات السحابية بناءً على عدد من المعايير النوعية والكمية. يساعد اقتراحنا في حل تحديات التناقض وعدم اليقين من خلال الجمع بين fuzzy set theory وال geometric mean method لتعيين أوزان للمعايير بدلاً من صانعي القرار المتضاربين. أثبت تحليل الحساسية قوته. وتأكد من أنه يمكن تبنيها في مثل هذه المشاكل. الفصل السابع : Results and discussion يعرض هذا الفصل ما توصلت اليه الرسالة من نتائج بالاضافة الى تمثيل النتائج فى شكل رسوم بيانية. الفصل الثامن : Conclusion يمثل هذا الفصل خاتمة الرسالة الرسالة وملخص لما تم انجازه فيها من تقديم مفترحين هجينين ذات نتائج صحيحة واثبات قوتهما وتوافقهما.