الفهرس 
INTRODUCTIONOnly 14 pages are availabe for public view
 |  | from | 164 |  |  |
| | | from | 164 | | |
Abstract
يمكن اعتبار إنترنت الأشياء (IoT) مستقبل الإنترنت. وتهدف إنترنت الأشياء إلى توفير إتصال الإنترنت إلى الأجهزة الموزعة على نطاق واسع مع قدرات الاستشعار أو المشغلات (WSN). وهذا من شأنه أن يؤدي في نهاية المطاف إلى دمج شبكات الاستشعار اللاسلكية بشكل في شبكة الإنترنت. يمكن العثور على شبكات الاستشعار اللاسلكية (WSN) في العديد من التطبيقات اليوم. ومن الأمثلة على ذلك المراقبة والكشف عن حرائق الغابات ومكافحتها والرعاية الصحية وما إلى ذلك. ويمكن أن تكون البيانات التي تجمعها أجهزة شبكات الاستشعار اللاسلكية ذات فائدة لكثير من المستخدمين. ولما كان من الممكن تركيب هذه الشبكات عن بعد حيث قد لا يكون الوصول إلى البنية التحتية للإنترنت متاحا بسهولة، فإننا بحاجة إلى بعض تكنولوجيا الاتصالات التي يمكن أن توفر الاتصال بالنترنت.
يمكن لشبكات الجيل الرابع من المحمول (LTE) ان توفر الاتصال بالانترنت الي شبكات الاستشعار اللاسلكية. غير أن عملية التكامل هذه تواجه تحديات هامة. أحد التحديات الرئيسية هو أن (LTE) مصممة أساسا للاتصالات البشرية مثل المكالمات الصوتية، الفيديو، والألعاب عبر الإنترنت، والشبكات الاجتماعية. وبسبب الاختلاف في التطبيقات التي تدعمها شبكات الاستشعار اللاسلكية، فإن نوعيه البيانات التي يتم ارسالها في شبكات الاستشعار اللاسلكية تختلف تماما عن حركة البيانات التي يمكن ارسالها عادة في شبكات (LTE). ولذلك، فإن نمذجة البيانات في هي خطوة حاسمة نحو إيجاد أرضية مشتركة للتكامل بين نوعي الشبكة (LTE) و (WSN).
تعتبر الاتصال بين الالات (M2M) مجموعة فرعية من تقنيات انترنت الاشياء (IoT). ولهذا الغرض، و تعمل مجموعة (3GPP)على تطوير تكنولوجيا (LTE) لدعم متطلبات الاتصال بين الالات (M2M) مع مرعاه ما تطلبه من خصائص معينه. في هذه الرسالة نهدف إلى تسليط بعض الضوء على متطلبات التكامل بين شبكات الاستشعار اللاسلكية (WSN) ضمن إطار الاتصال بين الالات (M2M). ويتم ذلك عن طريق:
• دراسة مختلف تقنيات جدولة (LTE) وتقنيات تخصيص الموارد من منظور (M2M)وتصنيف تخصيص الموارد إلى أربع فئات؛ جدولة على أساس الكفاءة في استخدام الطاقة، جدولة على أساس جوده الخدمة (QoS)، جدولة على أساس الاتصالات متعدد القفزات و جدولة منخفضة التعقيد. ويستند هذا التصنيف إلى متطلبات (M2M).
• دراسة خصائص البيانات لتطبيقات (M2M) ومناقشة إمكانية تعديل الجدوله في شبكات (LTE) بما يتناسب مع طبيعه تطبيقات الاتصال بين الالات .
• تصميم خوارزمية للجدوله و لتخصيص الموارد المتاحة منخفضة التعقيد, و الخوارزمية مصممة لتطبيقات الاتصال بين الالات، . يمكن الخوارزمية لتخصيص الموارد لأجهزة M2M المنتشرة في منطقة الكوارث. الخوارزمية تستند أساسا إلى نظرية بيرخوف فون نيومان (Birkhoff–von Neumann) لحل مشكلة تخصيص الموارد مع تعقيد منخفض. وتنفذ خوارزمية تخصيص الموارد لضمان نوعية الخدمة. نقوم بتقييم أداء الخوارزمية المقترحة باستخدام أربعة معاملات هي الإنتاجية، والتأخير، والإنصاف والتعقيد. تتم مقارنة نتائج المحاكاة مع النموذج الرياضي.
• تصميم خوارزمية لتقسيم الموارد المتاحة بين مختلف محطات الإذاعة الوطنية المنتشرة في منطقة الكوارث حيث لا توجد تغطية LTE، تقسم الخوارزمية الموارد بين العقد مع مراعاة متطلبات جودة الخدمة لأجهزة CTM.
• وأخيرا، فإننا نقدم خوارزمية تخصيص الموارد التنبؤية باستخدام باستخدام تقدير المربعات الصغرى المرجح (WLSE) و ذلك من أجل تقليل وقت التأخير المطلوب من خوارزمية التقسيم.