الفهرس 
Chapter 1 IntroductionOnly 14 pages are availabe for public view
 |  | from | 112 |  |  |
| | | from | 112 | | |
Abstract
ان التطور السريع للتكنولوجيا و زيادة المعلومات ادي الي الحاجة إلي حماية البيانات الشخصية للإفراد من المستخدمين الغير شرعيين ، ولتغلب علي عيوب الأنظمة الأمنية الحالية ذات الطرق التقليدية ، قام العلماء بدراسة طرق حديثة لتطبيق مزايا علم البصمات لتعزيز مجال الأمن وجعل النظام أكثر كفاءة وقوة وأمان للتحقق من الشخصية ، لذلك اقترحنا إنشاء نظام يعتمد علي البصمات البيولوجية المتعددة للاستفادة من مزايا أكثر من نظام للبصمات ، وللتخلص من عيوب النظام الفردي لذلك اخترنا مقياسين من نظام التعرف آلا وهما بصمة الوجه وبصمة حدقة العين . في هذه الأطروحة، يتم اقتراح ثلاث طرق مختلفة للتحقق من هوية الأشخاص يإستخدام بصمة قزحية Iris Recognition العين ويصمة الوجه Face Recognition. أولا : النظام الأول المقترح بناء نظام Iris Recognition يشمل الخطوة الأولي معالجة للصور Preprocessing Images التي تشمل ثلاث مراحل هي التحديدLocalization والتجزئة Segmentation والتطبيعNormalization . المرحلة الأولى هي Localization لتحديد بؤبؤ العين لعزله من العين بأكملها. المرحلة الثانية هي Segmentation التقطيع وهي فصل قزحية العين. ولقد استخدمت طريقيتين لتقطيع الصور الا وهما Circle Hough Transform وعامل التفاضلي دوغمان Daugman Integro- differential . ولقد توصلنا الي أن نتائج دوجمان افضل حيث حققت 100% بينما التانية حققت 77.33٪ .اما المرحلة الثالثة هي التطبيع Normalization وفيها يحول الاحداثيات الكارتيزية لاحداثيات قطبية بحيث يكون للقزحية أبعاد ثابتة باستخدام ورقة دوغمان المطاطية Daugman Rubber Sheet . ثانيا، خطوة استخراج الخصائص Feature Extraction باستخدام طريقتين هار المويجة التحول Haar Wavelet Transform (HWT)و(PCA) Principle Component Analysisواخيرا استخدامEuclidean Distance لمطابقة صور قزحية المدخلة مع الصور المخزنة في قاعدة البيانات. فاظهرت النتائج دقة الأنظمة المقترحة لكلHWT PCA,فكانت 99.29٪ و95.28% علي التوالي.النظام الثاني المقترح التعرف علي الأشخاص من خلال بصمة الوجه Face Recognition يتعامل مع سلسلة من الخطوات بدءا من اكتساب الصورة من قاعدة بيانات حيث ان لكل شخص عشر صور من الجهة الأمامية ثم تقليل حجم الصورة وإعادة معالجة الصور ، وتحويل صورة الملونة RGB إلى صور رماديةGray ، وتعزيز تحسين الصورة. ثم استخراج الخصائص Feature Extraction باستخدام طريقتين هار المويجة التحول Haar Wavelet Transformو Principle Component Analysis. واخيرا استخدام تقنيةEuclidean Distance لمطابقة البيانات. فاظهرت النتائج ان HWT اعطت دقة 99.76٪ اما PCA اعطت دقة 97.64٪.ويستند المقترح الثالث على بناء نظام هجين من HWT و PCA بالنسبة للنظام التعرف باستخدام بصمة حدقة العين وبصمة الوجه فاعطت النتائج دقة 98.58٪، 99.53٪ علي الترتيب.و تتكون هذه الرسالة من فصول كما يلي:الفصل الأول : يتناول استعراض للتعريف العلمي للبصمات الحيوية وأنواعها ومزاياها والتحديات التي تواجهنا والدوافع وراء هذه الرسالة والتطبيقات المختلفة، كما تناولت أيضا إسهامات الباحث وتلخيص للرسالة .الفصل الثاني : استعرض لبعض التعريفات و الدراسات السابقة المستخدمة في التعرف علي حدقة العين والوجه وتناولنا فيه بعض الطرق التالية ، فالطريقة الأولي Haar Wavelet Transform والطريقة الثانية Principle Component Analysis .الفصل الثالث: تناولنا فيه أولا مرحلة التجهيز Preprocessing للصور التي تمر بثلاث مراحل مرحلة التوطين Segmentation والتقطيع باستخدام تقنيتين وهما Circle Hough Transform و طريقة Daugman Differential operator ثم مرحلة التطبيع Normalization باستخدام Daugman Rubber Sheet . ثانيا مرحلة استخراج الخصائص باستخدام طريقتين إلا وهم طريقة( Haar Wavelet Transformation ) و طريقة الثانية(Principle Component Analysis ) ثم مقارنتها بالبيانات المخزنة بإستخدام تقنية (Euclidean Distance) . ويتناول ايضا نظام التعرف عن طريق بصمة الوجه بسلسلة من الخطوات تبدأ بالتقاط الصورة من قاعدة بيانات (SDUMLA) ولكل شخص عشر صور من الوجه الأمامية ثم تصغير الصورة و إعادة تجهيز الصور Preprocessingوتقطيع الصورة Segmentation، وتحويل الصورة الملونةRGB لصور رمادية Gray ، وتحسين الصورEnhancement ثم استخلاص الخصائص Feature Extraction يعتمد علي خوارزميتين (PCA) و ثم الدمج بينهما (HWT) و اخترنا التحقق من النتائج باستخدام تقنية. (Euclidean Distance).الفصل الرابع : يتناول انشاء نظام هجين من بصمة العين مع بصمة الوجه معا باستخدام تقنية HWT ثم تقنية PCA واخيرا باستخدام التقنيتين معا.الفصل الخامس : يتناول فيه ملخصا للتقنيات التي قمنا باقتراحها وذلك من خلال هذه الرسالة وكذلك تم تقديم وصف الاتجاهات المستقبلية الخاصة بهذه الرسالة .