الفهرس 
IntroductionOnly 14 pages are availabe for public view
 |  | from | 101 |  |  |
| | | from | 101 | | |
Abstract
تعد شبكات الحساسات اللاسلكية واحدة من أهم الموضوعات البحثية الحالية. وذلك لإتساع مجالات تطبيقاتها، حيث تشمل نظم ادراك البيئة المحيطة، تقنيات المنازل الذكية، الصحة، التطبيقات العسكرية و الأمنية، والمراقبة. تشمل أيضا بعض التطبيقات التجارية مثل: إدارة المخزون، ومراقبة جودة المنتجات، ومراقبة المناطق المنكوبة. إن شبكات الاستشعار اللاسلكية (WSNs) بحاجة إلى آليات أمنية فعالة لأن هذه الشبكات يتم نشرها في بيئات غير مراقبة. و يجب الأخذ فى الإعتبار بعض المعاملات عند اختيار آلية التأمين مثل سرعتها واستهلاكها للطاقة. أيضا نظام المجموعات هو نهج موحد لدعم التدرجية في شبكات الاستشعار اللاسلكية (WSNs) وزيادة عمر الشبكة. فنظام المجموعات الآمن و المعتمد من النقاط الهامة فى شبكات الاستشعار اللاسلكية.
و لذلك هذه الرسالة تقدم نظام آمن مدمج مناسب لشبكات الحساسات اللاسلكية. فهويزيد من سرعة الشبكة و يقلل من استهلاكها للطاقة. كما تعرض خوارزمية تجميع يمكن الاعتماد عليها فى شبكات الحساسات اللاسلكية مع التركيز بشكل خاص على الأمن والموثوقية. فكرة النظام المدمج هى الجمع بين اثنين من البروتوكولات القوية:
• Lightweight Kerberos
• Elliptic Curve Menezes-Qu-Vanstone (ECMQV)
و قد أثبت النظام المقترح أنه أكثر كفاءة وموثوقية ودقة من استخدام Lightweight Kerberos أو ECMQV كلا على حدا. و قد أظهرت نتائج المحاكاة أن النظام المدمج يزيد من فترة حياة شبكة الاستشعار الاسلكية و يزيد من أمنها و سرعتها. نشأت فكرة الخوارزم الثاني المقترح من التحدي في تأمين عملية التجميع في شبكات الاستشعار اللاسلكية. فهو يجمع بين الأمن والموثوقية لتحقيق الاعتمادية. تعتبر الخوارزمية نسخة آمنة من Multi-hop Overlapping Clustering Algorithm (MOCA). لذلك يسمى خوارزمية SEC-MOCA. و قد أظهرت النتائج أن SEC-MOCA يزيد من فترة حياة شبكة الاستشعار الاسلكية و يزيد من أمنها.