Search In this Thesis
   Search In this Thesis  
العنوان
on data representation technniques for efficient frequent pattern mining/
الناشر
mosab abdel hamed mohamed,
المؤلف
mohamed,mosab abdel hamed
هيئة الاعداد
باحث / Mosab Abdel-hameed Mohamed
مشرف / Mohamed E. Khalefa
مشرف / Karam A. Gouda
مشرف / لايوجد
الموضوع
mathematics and computer
تاريخ النشر
2007 .
عدد الصفحات
114p.:
اللغة
الإنجليزية
الدرجة
ماجستير
التخصص
الرياضيات (المتنوعة)
تاريخ الإجازة
1/1/2007
مكان الإجازة
جامعة بنها - كلية العلوم - Mathematics Sciences
الفهرس
Only 14 pages are availabe for public view

from 130

from 130

Abstract

هو أحد العلوم التي تهتم باستخراج المعرفة و Data Mining (DM) علم
المعلومات من قواعد البيانات الكبيرة. أحد المشاكل الأساسية المشهورة في
هذا المجال و التي تعتبر الأساس لكثير من التطبيقات هي مشكلة البحث عن
.Frequent Pattern Mining (FPM) النماذج المتكررة
في الخمسة عشرة سنة الماضية ظهر العديد من الدراسات و التي أدت إلي
كثير من الخوارزميات للتعامل مع هذه المشكلة. من أهم نتائج هذه
الدراسات هو أن تمثيل البيانات يلعب الدور الأكبر في كفاءة الخوارزمية
تحت التطوير و لذا فإن هدف الدراسة الحالية هو مراجعة التقنيات المختلفة
التي استخدمت في تمثيل البيانات و البحث في إمكانية تطوير تقنيات أخري
جديدة.
في هذه الرسالة تم تقديم تقنية جديدة لتمثيل البيانات حيث تم تطويرها و
اختبارها مقارنة بالتقنيات السابقة. أيضا تعرض الرسالة لأول مرة كيفية
.FPM تطبيق أحد التقنيات السابقة علي أحد حالات
تتكون الرسالة من سبعة فصول كما يلي:
.DM الفصل الأول : عبارة عن مقدمة عن علم
وأيضا يطرح تقنيات تمثيل البيانات FPM الفصل الثاني : يطرح مشكلة
المختلفة في الدراسات السابقة لهذه المشكلة.
٢
الفصل الثالث : يناقش أهم الدراسات السابقة التي يكون فيها نوع تمثيل البيانات
.Horizontal
الفصل الرابع : يناقش أهم الدراسات السابقة التي يكون فيها نوع تمثيل البيانات
.Vertical
الفصل الخامس : يقدم تقنية جديدة لتمثيل البيانات و أيضا يعرض كيفية تطبيق
.FPM أحد تقنيات تمثيل البيانات السابقة على أحد حالات
الفصل السادس : يعرض نتائج مقارنة الدراسة الحالية بالدراسات السابقة.
الفصل السابع : يقدم ملخص للدراسة الحالية و ما سوف يتم إنجازه في
المستقبل إن شاء الله.