![]() | Only 14 pages are availabe for public view |
Abstract هو أحد العلوم التي تهتم باستخراج المعرفة و Data Mining (DM) علم المعلومات من قواعد البيانات الكبيرة. أحد المشاكل الأساسية المشهورة في هذا المجال و التي تعتبر الأساس لكثير من التطبيقات هي مشكلة البحث عن .Frequent Pattern Mining (FPM) النماذج المتكررة في الخمسة عشرة سنة الماضية ظهر العديد من الدراسات و التي أدت إلي كثير من الخوارزميات للتعامل مع هذه المشكلة. من أهم نتائج هذه الدراسات هو أن تمثيل البيانات يلعب الدور الأكبر في كفاءة الخوارزمية تحت التطوير و لذا فإن هدف الدراسة الحالية هو مراجعة التقنيات المختلفة التي استخدمت في تمثيل البيانات و البحث في إمكانية تطوير تقنيات أخري جديدة. في هذه الرسالة تم تقديم تقنية جديدة لتمثيل البيانات حيث تم تطويرها و اختبارها مقارنة بالتقنيات السابقة. أيضا تعرض الرسالة لأول مرة كيفية .FPM تطبيق أحد التقنيات السابقة علي أحد حالات تتكون الرسالة من سبعة فصول كما يلي: .DM الفصل الأول : عبارة عن مقدمة عن علم وأيضا يطرح تقنيات تمثيل البيانات FPM الفصل الثاني : يطرح مشكلة المختلفة في الدراسات السابقة لهذه المشكلة. ٢ الفصل الثالث : يناقش أهم الدراسات السابقة التي يكون فيها نوع تمثيل البيانات .Horizontal الفصل الرابع : يناقش أهم الدراسات السابقة التي يكون فيها نوع تمثيل البيانات .Vertical الفصل الخامس : يقدم تقنية جديدة لتمثيل البيانات و أيضا يعرض كيفية تطبيق .FPM أحد تقنيات تمثيل البيانات السابقة على أحد حالات الفصل السادس : يعرض نتائج مقارنة الدراسة الحالية بالدراسات السابقة. الفصل السابع : يقدم ملخص للدراسة الحالية و ما سوف يتم إنجازه في المستقبل إن شاء الله. |