Search In this Thesis
   Search In this Thesis  
العنوان
Optical character recognition algorithms using evolutionary computations /
المؤلف
Hamouda، Eslam Fouad Mohamed.
هيئة الاعداد
باحث / إسلام فؤاد محمد حمودة
مشرف / طاهر توفيق حمزه
مشرف / السيد فؤاد رضوان
باحث / إسلام فؤاد محمد حمودة
الموضوع
Automatically Defined Functions. Genetic Programming. Evolutionary Computations. Optical Character Recognition. machine learning algorithm C4.5.
تاريخ النشر
2011.
عدد الصفحات
95 p. :
اللغة
الإنجليزية
الدرجة
ماجستير
التخصص
علوم الحاسب الآلي
تاريخ الإجازة
1/1/2011
مكان الإجازة
جامعة المنصورة - كلية الحاسبات والمعلومات - Department of Computer Science
الفهرس
Only 14 pages are availabe for public view

from 95

from 95

Abstract

يلعب التعرف الضوئي على الحروف دوراً مهماً في العالم اليوم. فعملية التعرف الضوئي على الحروف تعد فرع من علوم الكمبيوتر التي تختص بقراءة النصوص التي تكون على شكل صورة وترجمتها إلى شكل يمكن للكمبيوتر التعامل معه. ولهذا تكمن أهمية هذه العملية بالمساهمة بشكل كبير في تحسين التفاعل بين الآلة والإنسان في كثير من التطبيقات. لقد بُذلت جهود كبيرة علي مدي العقود الماضية لتطوير نظم التعرف الضوئي على حروف اللغة الإنجليزية إلا أن هناك قصور في تطوير نظم التعرف على حروف اللغة العربية ويرجع السبب في هذا إلى خصائص وصفات النص العربي المعقدة والتي تمثل تحدى كبير لعملية تطوير نظم للتعرف الضوئي عليها . تقدم هذه الرسالة نظامييْن ذكييْن لعملية التعرف الضوئي على الحروف العربية : الأول عبارة عن استخدام تقنية البرمجة الوراثية لتطوير نظام للتعرف الضوئي على الحروف العربية والثاني عبارة عن نظام مهجن بين تقنية البرمجة الوراثية و خوارزميات تعرف الآلة للتعرف الضوئي على الحروف العربية.