Search In this Thesis
   Search In this Thesis  
العنوان
Uncertainty approaches in ai applications /
المؤلف
Aamer, Mai Ramadan Ibraheem Ramadan.
هيئة الاعداد
باحث / مي رمضان ابراهيم رمضان عامر
مشرف / محمد السيد ابراهيم الشافعي
مشرف / علي عبدالغفار صقر
مشرف / عبدالمنعم محمد قنوع
الموضوع
Artificial Intelligence.
تاريخ النشر
2010.
عدد الصفحات
122 p. :
اللغة
الإنجليزية
الدرجة
ماجستير
التخصص
الرياضيات
تاريخ الإجازة
01/01/2010
مكان الإجازة
جامعة المنصورة - كلية العلوم - Department Of Mathematics
الفهرس
Only 14 pages are availabe for public view

from 144

from 144

Abstract

لقد أصبحت عملية اتخاذ القرار بشأن المشاكل التي بها شئ من الشك وينقصها توفر المعلومات والتي لا يمكن تحديد وضع أمثل لحالتها ذات أهمية كبري. تستطيع الطرق غير اليقينية حل مثل هذه الأنواع من المشاكل. من أمثلة هذه الطرق: النظرية الإحصائية و نظريات الاستقراب و نظرية المجموعة الفازية. الذكاء الاصطناعي هو سلوك وخواص معينة تتسم بها البرامج الحاسوبية تجعلها تحاكي القدرات الذهنية البشرية وأنماط عملها. من خوارزمات الذكاء الاصطناعي لحل المشاكل الكبيرة والمعقدة: الخوارزم الجيني و الشبكات العصبية وخوارزمات أسراب النمل. وتقوم الرسالة بتطبيق خوارزمات الذكاء الاصطناعي في تحديد أفضل الطرق في الشبكات. في الشبكات المحلية والواسعة تقوم الموجهات بمراقبة المسارات على الشبكة وتحديد أقلها ازدحاما لتوجيه حزم البيانات عبرها, تستخدم الموجهات خوارزمات توجيه مختلفة. تقوم تلك الخوارزمات بالتعرف على عدد المسارات واختيار أنسبها من خلال معرفة : عدد القفزات(Hops) بين الشبكات المرتبطة معا وسرعة المسار وأحمال المرور على كل مسار في الشبكة وتكلفة استخدام كل مسار في الشبكة. القرار في هذا التطبيق نسبي ويتغير من حالة إلى أخرى حسب الحالة الفعلية للشبكة. معظم الخوارزمات تفتقر إلى اختيار مسار أمثل يحقق أعلى كفاءة, الذي دعانا إلى التفكير في خوارزم جديد بهدف إلى أخذ معظم الخواص في الاعتبار عند اختيار المسار الأمثل ويكون هذا المسار لحظي يمكن تغيره حسب الحالة الفعلية لعناصر الشبكة. الخوارزم المقترح يستخدم نظريات الاستقراب في تخفيض عدد العناصر التي من خلالها يتم تقييم جودة الأداء بما لا يؤثر على الحالة الفعلية للشبكة. يليها استخدام الخوارزم الجيني لتقليل الوقت اللازم لاختيار المسار وتم اختباره على شبكة فرعية وتبين من النتائج أنه صالح لتغطية جميع صفات عناصر الشبكة واتخاذ القرار في أسرع وقت وبمقارنة الخوارزم المقترح بالخوارزمات الأخرى تبين من النتائج أن جودة الأداء له أعلي من تلك الناتجة عن الخوارزمات السابقة . وتحتوى الرسالة على خمسة أبواب وملحقين : • في الباب الأول تم تقديم ملخص شامل للشبكات وخوارزمات إختيار المسارات و الصفات التي تؤخذ في الاعتبار عند إختيار المسار الأمثل. • في الباب الثاني تم استعراض ملخص وافِِ لمفاهيم مجموعات الاستقراب • أما الباب الثالث يعرض جميع العمليات والبدائل الممكنة لخطوات الخوارزمات الجينية. • والباب الرابع يختص بتقديم الخوارزم المقترح(QoSRGA) والدالة المقترحة (RQoSR) للوصول إلي مسارات أفضل من خلالها يتم أخذ جودة الأداء في الاعتبار. • والباب الخامس يحوي خاتمة الرسالة.