الفهرس 
مقدمة البحثيوجد فقط 14 صفحة متاحة للعرض العام
 |  | from | 140 |  |  |
| | | from | 140 | | |
المستخلص
تناقش هذه الدراسة خاصية التدرج أو تعدد المستويات فى الكثير من المجتمعات الدراسية، وتعتبر النماذج المتعددة المستويات أحد أشكال النماذج الإحصائية الحديثة التى تستخدم فى تحليل البيانات الهرمية أو المتدرجة، وتنقسم هذه النماذج إلى نوعين هما : نماذج مكونات التباين والنماذج ذات المعالم العشوائية، وتنقسم هذه الدراسة إلى جزئين : الجزء الأول يشتمل على بعض المفاهيم المرتبطة بالنماذج متعددة المستويات وتعريف خطأ القياس، بعد ذلك تم عرض كيفية توفيق هذه النماذج باستخدام طرق المربعات الصغرى وطرق Markov Chain Monte Carlo وفى نهاية الجزء الأول تم دراسة تأثير خطأ القياس على تقديرات النماذج الخطية البسيطة وكذلك تأثيره على تقديرات معالم النماذج متعددة المستويات بنوعيها. أما الجزء الثانى من هذه الدراسة فقد خصص للدراسة التطبيقية، حيث تم عرض البيانات المتدرجة التى سوف يتم التطبيق عليها والمأخوذة من قطاع تربية الحيوان بغرض إنتاج اللبن حيث يمثل الحيوان المستوى الأول والمزرعة تمثل المستوى الثانى وقد تم توفيق البيانات باستخدام نموذج الانحدار المتعدد والنماذج متعددة المستويات وتمت مقارنة تقديرات المعالم فى الحالات السابقة لمعرفة التغير الذى يطرأ عليها نتيجة أخذ تدرج البيانات فى الاعتبار، وبعد ذلك تم توفيق النماذج متعددة المستويات فى ظل وجود خطأ القياس ودراسة تأثير تغير درجة أو حدة خطأ القياس على تقديرات هذه المعالم.