الفهرس 
Advanced Fusion Decision for Hand Vein Pattern Recognition Enhancement
IntroductionOnly 14 pages are availabe for public view
 |  | from | 75 |  |  |
| | | from | 75 | | |
Abstract
تقدم أنظمة القياسات الحيوية بشكل عام مجموعة واسعة من التطبيقات نظرًا لفوائدها فى أنظمة تحديد الهوية التقليدية. قد يعملون مع أنماط يصعب تكرارها لأنها فريدة من نوعها لكل فرد ، كما أنه من المستحيل فقدانها أو نسيانها لأن السمات البيومترية مرتبطة ارتباطًا وثيقًا بجسم الإنسان. بالمقارنة مع أنظمة التعرف على القياسات الحيوية المتاحة تجاريًا ، تم إنشاء النهج المطور بهدف توفير نظام حماية فعال على الرغم من تصميمه وتنفيذه باستخدام أجهزة غير مكلفة. تم إنشاء نظام القياسات الحيوية الخاص بنا بمساعدة خوارزميات معالجة الصور وكاميرا الأشعة تحت الحمراء منخفضة التكلفة الموضوعة في صندوق تجميع. تشير النتائج إلى أنه يمكن بناء نظام يمكن الاعتماد عليه بأقل تكلفة واستخدامه بشكل مستقل أو بالاشتراك مع أنظمة أخرى.يُعرف التعرف على الوريد اليدوي بدقته العالية واستقراره بين العديد من أساليب القياسات الحيوية. الهدف من طريقتنا المقترحة هو استخراج خصائص من وريد اليد ، مثل اتجاه الوريد والطول والأوردة الملتصقة ، والتي يُعتقد أنها فريدة لوريد اليد لكل شخص. تم تطبيق تقنيات الترشيح وكذلك خوارزميات التحسين والتجزئة على هذه الصور. بعد ذلك تم تقسيم الدراسة إلى ثلاثة تقنيات مختلفه: الأول يختبر الصور المعالجة باستخدام طريقة البكسل بالبكسل القياسية. يتم استخدام طريقة نسبة الارتباط كتقنية مطابقة يتم تطبيقها على طريقة البكسل بالبكسل لاستخراج الميزة. التقنية الثانية استخدم تحويل هاف وهو ابتكار الطريقة المقترحة ، لاستخراج المعلومات الهيكلية مثل أطوال الأوردة والزوايا من الصور التي تم تحليلها ، والمصنف التي تستخدم المسافة الإقليدية المرجحة التي تستخدم الخوارزمية. التقنية الثالثه استخدم الخوارزمية الجينية بعد ان تم استخراج جميع الخطوط في الصوره باستخدام تحويل هاف بدون اي شروط ثم استخدمنا الخوارزمية الجينية للحصول علي افضل خطوط بشروط. وبالتطبيق ع الصور المجمعه تم الحصول علي 6 خطوط لكل صوره وهى اطول 6 خطوط موجوده بالاضافه الا الزاويه المائيه بين هذا الخط والخط الافقي العام وبعد ذلك تم ايجاد اكبر زاويه يمكن الحصول عليها من خلال تقاطعات ال 6 خطوط المتواجده ليتبقي لنا 6 اطوال خطوط 6 زوايا بالاضافه الا اكبر زاويه وهنا يكون عدد الميزات المستخدمه13 ميزه. تم إجراء العديد من التجارب ، وأثبتت النتائج أنه تم اكتشاف طريقة اختيار ميزة خوارزميات وراثية هذه لتكون قادرة على تحقيق نتائج رائعة مع عدد من الميزات. تم استخدام هذه الأساليب في إجمالي 900 صورة تم الحصول عليها من 150 شخص من مجموعة واسعة من الأعمار. وأخيرًا ، تم إجراء تجارب المطابقة على هذه الأجزاء ، وكشفت النتائج أن الجزء الثالث أدى إلى نتائج فعالة للغاية ، مع تحسن في كفاءة تحديد الهوية.أهداف الرسالةتقترح هذه الأطروحة تطوير نظام التعرف على القياسات الحيوية للوريد اليدوي منخفض التكلفة مع تحديد كفاءة عالية ، واستجابة سريعة ، وسهولة في الاستخدام مع كتابة البرنامج في ماتلاب. عند مقارنتها بأنظمة التحقق من بصمات الأصابع وبصمة اليد الأكثر استخدامًا ، فإن استخدام أنماط الوريد كميزة بيومترية يوفر عددًا من المزايا ، وهذه المزايا هي:• ما لم تكن هناك ظروف خاصة ، فإن الأوردة غير مرئية.• يعتمد النظام على وجود أوعية دموية نشطة لتعمل.على الرغم من حقيقة أنه نظام منخفض التكلفة ، إلا أن النتائج التي تم جمعها تظهر أنه جدير بالثقة ولديه الكثير من الإمكانات. هناك عدد كبير من الاستخدامات المحتملة لهذا النظام. تتضمن بعض الأمثلة فتح جهاز كمبيوتر ، وفتح الأبواب ، والسماح بسحب الأموال من أجهزة الصراف الآلي.