Search In this Thesis
   Search In this Thesis  
العنوان
استخدام الشبكات العصبية لتفعيل دور إدارة الموارد البشرية فى رفع مستوى أداء المنظمة :
المؤلف
طه، ياسر محمد بهى الدين.
هيئة الاعداد
باحث / ياسر محمد بهى الدين طه
مشرف / شوقى محمد الصباغ
مشرف / رمضان محمد حسين
مشرف / عبير إبراهيم زيدان
الموضوع
إدارة الأعمال.
تاريخ النشر
2021.
عدد الصفحات
236 ص. :
اللغة
العربية
الدرجة
الدكتوراه
التخصص
الأعمال والإدارة والمحاسبة
الناشر
تاريخ الإجازة
1/1/2021
مكان الإجازة
جامعة حلوان - كلية التجارة - إدارة الاعمال
الفهرس
يوجد فقط 14 صفحة متاحة للعرض العام

from 236

from 236

المستخلص

مستخلص
عنوان الدراسة: استخدام الشبكات العصبية لتفعيل دور إدارة الموارد البشرية في رفع مستوى أداء المنظمة
”بالتطبيق على الهيئة القومية للبريد”
الباحث / ياسر محمد بهي الدين طه
استهدفت الدراسة استخـــدام الشبكات العصبية الإصطناعية كأحد أدوات تطبيقات الذكاء الصناعي لتعلم الألة Machine Learning ML بنوعية الخاضع بالإشراف Supervised Learning SL وغير خاضع للإشراف Unsupervised Learning USL لتفعيل دور إدارة الموارد البشرية (التخطيط للموارد البشرية - الاستقطاب والإختيار والتعيين – تقييم الأداء – التدريب والتنمية – النقل والترقي ) لرفع مستوى أداء المنظمة في البُعدين (التعلم والنمو – العمليات الداخلية) كدراسة تطبيقيه على الهيئة القومية للبريد المصري، وذلك من خلال النمذجة لبناء نموذج للشبكة العصبية الإصطناعية وفقًا لاستبيان ممارسات الموارد البشرية وأداء المنظمة المصمم لجمع البيانات، حيث بلغت عينة الدراسة (385) من العاملين بالهيئة القومية للبريد، وأشارت نتائج المعالجة الإحصائية إلى وجود علاقة ذات دلالة إحصائية بين ممارسات إدارة الموارد البشرية ومستوى أداء المنظمة وكانت العلاقة معنوية موجبة عند مستوى دلالة (0.01). وقد أوضحت النتائج جودة توفيق وملائمــــة نموذج الإنحـــدار حيث بلغــت نسبـــــة معامــــل التحديد (R2= 72.1%) وأتفق ذلك مع نتائج تحليل المســار Path - Analysis PA للنموذج الهيكلي حيث كانت جودة التوفيق المعياري (Normed Fit Index ”NFI”) ما بلغت قيمته (0.876)، وكذا قيمة جودة التوفيق المقارن (Comparative Fit Index ”CFI”). كما أبرزت النتائج إلى فعالية وتفوق نموذج الشبكات العصبية الإصطناعية Artificial Neural Networks ”ANN” في القدرة على التصنيف والتنبؤ بمستوى أداء المنظمة وفقًا للمعايير المحددة في مرحلة التدريب، التحقق، والإختبار، حيت بلغت نسبة التصنيفات الصحيحة الكلية لنموذج الشبكات العصبية الإصطناعية لمستوى أداء المنظمة (%82.6)، مما يعد إشارة إلى فعالية النمذجة باستخدام الشبكات العصبية الإصطناعية من حيث الدقة والكفاءة في عملية التبؤ بمستوى أداء المنظمة في مقابل نموذج الإنحدار.
الكلمات المفتاحية:
 الشبكة العصبية الإصطناعية ( ANN).
 الأداء المنظمى (OP).
 ممارسات الموارد البشرية (HRP).
ملخص الدراسة
• المقدمة
إن السعى للتميز المؤسسي من أكثر الموضوعات أهمية وحداثة, وأصبحت معايير التميز في مقدمة الأهداف التي تسعى المؤسسات إلى تحقيقها لدعم المزيد من التفوق في أدائها المؤسسي مما يتطلب من القيادات الإدارية بذل الجهود لتحقيق النجاح وإحراز التقدم به الاعتماد على السرعة والمرونة (نهال: 2016), ويرى حكيم أن العنصر البشري من أهم موارد المؤسسة كما أن إدارة تيسير الموارد البشرية أصبحت هامة ومسئولية صعبة جداً لأن تحقيق أهداف المنظمة ومنها رفع مستوى الإنتاج مرتبط برفع إنتاجية أداء العاملين (حكيم:2014), ويرى خالد وآخرون أن ممارسات إدارة الموارد البشرية وتأثيرها على نجاح المنظمات من أكثر الموضوعات التي نالت اهتمامات العاملين (خالد وآخرون: 2014).
ونظراً للتطور التكنولوجي الهائل في تكنولوجيا المعلومات وتطبيقاتها المختلفة اتجهت معظم منظمات الأعمال إلى الاستفادة من هذه التطبيقات لانجاز الأعمال ورفع مستوى أداء العاملين بها وانتشرت في الآونة الأخيرة تطبيقات الشبكات العصبية الاصطناعية واستخدامها في العلوم الإدارية بما فيها ممارسات إدارة الموارد البشرية (أحمد : 2013).
وحيث أن الهيئة من أهم الهيئات الحكومية التي تسعى إلى تقديم العديد من الخدمات لملايين المواطنين داخل جمهورية مصر العربية وخارجها وتسعى الهيئة إلى تقديم الخدمات التي تفوق حاجة عملاء الهيئة وذلك بالاستفادة من تطبيقات نظم المعلومات الحديثة وتطبيقاتها.
وبناءً على ما سبق تعد الدراسة الحالية تلبية لحاجة الهيئة القومية للبريد لاستخدام تطبيقات الشبكات العصبية الاصطناعية لتفعيل دور الموارد البشرية لرفع مستوى أداء الهيئة التنظيمي.
• مشكلة الدراسة:
نظراً للدور الحيوي الذي تقوم به الهيئة القومية للبريد من خدمات مالية واجتماعية لمواكبة تطوير العصر في مجال تكنولوجيا المعلومات والاتصالات لذا عبّرت الدراسة عن المشكلة الرئيسية من خلال التساؤلات الآتية:-
إن التساؤل الأساسي للدراسة هو ” ما هو دور الشبكات العصبية الاصطناعية في دعم قرارات إدارة الموارد البشرية لتحسين الأداء التنظيمي بالهيئة ”.
وتحتاج الإجابة على هذا التساؤل التواصل إلى إجابات لبعض التساؤلات الفرعية التالية:
1. ما هو مستوي تطبيق ممارسات إدارة الموارد البشرية بالهيئة القومية للبريد ؟
2. ما هو تأثير ممارسات إدارة الموارد البشرية بالهيئة على الأداء التنظيمي للهيئة ؟
3. هل استخدام ممارسة عملية تدريب العاملين بالطرق السليمة يزيد من الأداء التنظيمي للهيئة ؟
4. هل استخدام ممارسة عملية التوظيف الجيدة والسليمة يزيد من الأداء التنظيمي للهيئة ؟
5. هل استخدام ممارسة عملية تقييم أداء العاملين بالطرق السليمة يزيد من الأداء التنظيمي للهيئة ؟
6. هل استخدام تطبيقات تكنولوجيا المعلومات الحديثة يساعد في تفعيل دور إدارة الموارد البشرية مما يؤثر على الأداء التنظيمي للهيئة ؟
• أهمية الدراسة:
تتمثل الأهمية العلمية للدراسة من أهمية الموضوع الذي نتناوله من حيث أنه إضافة علمية للبحوث والدراسات التي أجريت في مجال استخدام تطبيقات الشبكات العصبية الاصطناعية في مجال ممارسات إدارة الموارد البشرية في وظائف (التخطيط للموارد البشرية - الاستقطاب والاختيار والتعيين – تقييم الأداء – التدريب والتنمية – النقل والترقي) التي لها أثر فعّال على رفع مستوى أداء إدارة الموارد البشرية بالهيئة ومن ثم رفع الأداء التنظيمي بها .
كما تُعد الدراسة من أوائل الدراسات المحلية في مجال استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية في مجالات ممارسات إدارة الموارد البشرية ومجال الأداء التنظيمي .
• أهداف الدراسة:
تسعى الدراسة إلى تحديد الدور الذي تلعبه ممارسات إدارة الموارد البشرية في تحسين الأداء التنظيمي للهيئة القومية للبريد، كما أنها تهدف إلى تصميم نظام تقني مقترح باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية يساعد في تفعيل دور إدارة الموارد البشرية في ممارسات عمليات (تخطيط الموارد البشرية – الاستقطاب والاختيار والتعيين – تقييم الأداء – التدريب والتنمية – النقل والترقي) كما أنه يساعد الإدارة العليا بالهيئة على زيادة رفع مستوى أداء الهيئة.
• فروض الدراسة:
الفرض الرئيسي الأول : لا يوجد علاقة إرتباط معنوي بين ممارسات إدارة الموارد البشرية (تخطيط الموارد البشرية – الاستقطاب والاختيار والتعيين – تقييم الأداء – التدريب والتنمية – النقل والترقي) ومستوى الأداء التنظيمي في الهيئة القومية للبريد المصري.
الفرض الرئيسي الثاني : لا توجد علاقة إرتباط معنوي بين ممارسات إدارة الموارد البشرية (تخطيط الموارد البشرية – الاستقطاب والاختيار والتعيين – تقييم الأداء – التدريب والتنمية – النقل والترقي) ومستوى الأداء التنظيمي في الهيئة القومية للبريد المصري من خلال استخدام نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية.
• خطة الدراسة:
تناولت الدراسة خمسة فصول، اختص الفصل الأول بدراسة الاطار العام للدراسة من (مفاهيم ومصطلحات الدراسة – الدراسة الاستطلاعية – مشكلة الدراسة – متغيرات الدراسة – أهداف الدراسة – فروض الدراسة – منهج الدراسة – حدود الدراسة – أهمية الدراسة – التعقيب على الدراسات السابقة).
في حين تناول الفصل الثاني الاطار النظري للدراسة واشتمل على (إدارة الموارد البشرية – أداء المنظمة – الشبكات العصبية الاصطناعية)، بينما تناول الفصل الثالث تصميم الدراسة وتقييم أداء القياس من خلال التعرف على (نوع الدراسة – نوع البيانات ومصادرها – مجتمع الدراسة – عينة الدراسة – خصائص عينة الدراسة – أداة الدراسة – صدق وثبات الأداء – أساليب التحليل الإحصائي الوصفية – بناء الشبكة العصبية)، كما تناول الفصل الرابع (مرحلة إدخال البيانات – معاملات الصدق والثبات – التحليل الوصفي – اختبارات فرضيات الدراسة – تحليل المسار لقياس التأثير المباشر والغير مباشر بين متغيرات الدراسة – نتائج نموذج الشبكات العصبية وتفسير ومناقشة نتائجها – نتائج التصنيف والتعرف على الأنماط باستخدام الشبكات العصبية – نتائج التجميع بخرائط التنظيم الذاتي)، حيث تناول هذا الفصل معدل الردود على الاستبيان والخصائص الديموجرافية لعينة الدراسة والإحصاء الوصفي لمتغيرات الدراسة، وتحليل ومناقشة نتائج اختبار الفروض والنتائج المستخدمة من استخدام نموذج الشبكات العصبية المستخدمة في الدراسة في حين تناول الفصل الخامس (نتائج التحليل الإحصائي للدراسة – نتائج اختبارات الفروض – نتائج الشبكة العصبية – التعقيب على نتائج الدراسة – التوصيات – الخطة التنفيذية لتوصيات الدراسة – البحوث المستقبلية).
• النتائج الدراسة:
توصلت الدراسة الحالية للنتائج الآتية:
1) ارتفاع معامل الثبات ومعامل الصدق للتأكد من صدق وثبات قائمة الاستبيان وكانت القيم (0.852 – 0.923) بالترتيب مما يعني القدرة على الاعتماد على هذه المقاييس.
2) باستخدام معامل الاتساق الداخلي أظهرت النتائج قوة قيم المعاملات واقترابها من الواحد الصحيح لكل أبعاد ممارسات الموارد البشرية (بُعد تخطيط الموارد البشرية , بُعد الاستقطاب والاختيار والتعيين, بُعد النقل والترقي, بُعد التدريب والتنمية, بُعد تقييم الأداء) مما يعكس قوة العلاقة بين العبارات المختلفة ومدى تمثيلها لأبعاد ممارسات إدارة الموارد البشرية.
3) أظهرت نتائج الدراسة وجود فروق ذات دلالة إحصائية من ممارسات الموارد البشرية السابق ذكرها وبين مستوى الأداء المنظمي في الهيئة القومية للبريد.
4) أظهرت نتائج اختبار نموذج الانحدار الخطي المتعدد بوجود تأثير معنوي ذو دلالة إحصائية لجميع ممارسات الموارد البشرية السابق ذكرها وبُعد تخطيط الموارد البشرية وبُعد الإستقطاب والاختيار والتعيين على مستوى بُعد التعلم والنمو.
5) كما أظهرت النتائج أن بُعدي الاستقطاب والاختيار والتعيين, بُعد التدريب والتنمية فقط لهما تأثير معنوي ذو دلالة إحصائية على بُعد العمليات الداخلية.
6) نتائج نموذج الشبكة العصبية:
• توصلت الدراسة إلى:
1. تفوق نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية من حيث جودة توفيق النموذج على نماذج الانحدار الخطي المتعدد حيث بلغت جودة نموذج الشبكة العصبية 82.6%، بينما بلغ جودة نماذج الانحدار الخطي 72.1%.
2. كما أظهرت نتائج الدراسة أيضاً تفوق نموذج الشبكة العصبية الاصطناعية في تصنيف البيانات حيث بلغت نسبة دقة التصنيفات الصحيحة 82.6%.
3. وأظهرت نتائج الدراسة دقة خرائط التنظيم الذاتي (SOM) في تصنيف البيانات (مدخلات) إلى مجموعتين باستخدام التعلم الغير إشرافي التنافسي إلى بُعد التعلم والنمو وبُعد العمليات الداخلية.
وكانت أهم التوصيات الدراسة :
1. تفعيل استخدام بطاقة الأداء المتوازن لقياس الأداء التنظيمي بالهيئة القومية للبريد .
2. استحداث نظام فعّال لتقييم أداء العاملين بالهيئة .
3. تطوير العمل على تقديم خدمات جديدة ومبتكرة لتحقيق رضاء العملاء.
4. استخدام نماذج الشبكات العصبية في التصنيف و التنبؤ بمستوى الأداء التنظيمي.
5. تطوير نظام التدريب بالهيئة وذلك لعلاج الفجوات الموجودة في أداء العاملين وذلك لتحسين أدائهم بالهيئة.
• البحوث المستقبلية للدراسة:
استخدام أنواع مختلفة من الشبكات العصبية مثل الشبكات العصبية المتكررة Recurrent Neural Network (RNN), وكذا الشبكات العصبية الملتفة Convolutional Neural Network (CNN) ومقارنة مدى تحقيقها لتحسين الأداء وقياس ممارسات إدارة الموارد البشرية.
استخدام الشبكات العصبية في التصنيف متعدد المتغيرات للعوامل المؤثرة على الموارد البشرية وتمييز مدى التأثير للعوامل ذات الفاعلية المرتفعة.
استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي المختلفة وخوارزميات تعلم الآله لقياس تأثير ممارسات إدارة الموارد البشرية على أداء المنظمة وفقاً لنظريات التعلم المختلفة كدراسة مقارنة مثل (Support Vector Machine – Clustering Analysis).
استخدام أنواع مختلفة من الانحدار مثل الانحدار اللوجيستى Regression Logistic والشبكات العصبية ANN ومقارنة مدى كفاءة وفعالية نماذج التنبؤ بالموارد البشرية.