الفهرس | Only 14 pages are availabe for public view |
Abstract یعد الاعتلال الشبكي السكري من اكثر الامراض تأثر علي الشبكیة حول العالم والذي یأثرعلي الاشخاص المصابین بداء السكري, ویعتبر واحدا من احد الاسباب الرئیسیة المسببة لفقدان الرؤیة. یتأثر تشخیص الاعتلال الشبكي السكري بالعدید من العوامل, مثل رؤیة الطبیب ودرجة المرض. لذا تم استخدام العدید من تقنیات التصویر لتشخیص الاعتلال الشبكي السكري وتحدید مدي درجة المرض, لذالك یعد تطویر تقنیات التصویر امرا بالغ الاھمیة نظرا لتاثیره الكبیر علي الجانب الطبي من خلال تحسین جوده التشخیص وبالتالي القدرة الكبیره علي التشخیص بشكل صحیح والحد من التاثیر السلبي للمرض. في ھذه الدراسة تم اقتراح نظلم جدید للمساعة علي التشخیص المبكر للاعتلال الشبكي السكري وذلك من خلال الاعتماد علي تقنیة التصویر المقطعي للتماسك البصري و تطبیق احد اسالیب الذكاء الاصطناعي والتي تتمثل في استخراج المیزات ثلاثة الابعاد ثم تغذیة الشبكات العصبیة بھذه المیزات وحقق ھذا النموذج نتائج واعدة. بالمقارنة بین نموذج الشبكات العصبیة وبعض النماذج الاخري, اثبت ھذا النموذج فاعلیته في القدرة الكبیرة علي تشخیص المرض حیث حقق دقھ تمثل96.81 % وتعتبرھذه النتیجة جیده مقارنة بالنماذج الاخري. |