الفهرس 
Literature reviewOnly 14 pages are availabe for public view
 |  | from | 107 |  |  |
| | | from | 107 | | |
Abstract
النمذجة مهمة في دراسة النظم. توضح النظام من زوايا مختلفة ، وتساعد في تحليل وفهم النظام ، وتحليل الأسباب والتأثيرات ، وتمكن من اكتشاف العيوب في النظام ومعالجتها ، وتوضح البدائل ، وتدرس آثارها. يقوم البحث بدراسة التقنيات المختلفة لسرعة الرياح و طاقة الرياح. يدرس نماذج مختلفة مثل ، SVR ، CCMو ANN ARIMA, يبحث عن النماذج المناسبة التي تمثل نوع من البيانات غير الدقيقة. إنها تبحث عن تصميم نماذج لسرعة الرياح المنخفضة والمتوسطة والعالية والعالية جدًا. يمكن استخدام ARMA في صنع نماذج السلاسل الزمنية. يمكنه الحصول على نماذج ذات خصائص مماثلة للبيانات الأصلية.يطور هذا البحث عدة نماذج ARMA لبيانات سرعة الرياح المقسمة حسب قيمتها في أربع مجموعات. فى البداية يتم تصميم النماذج للبيانات الكلية لسرعة الرياح. ويتم حساب إشارة الخطأ و منحنى التوزيع الطبيعي للخطأ وإشارات الخطأ المربعة. ثم يتم ذلك للمجموعات التى قسمت على حسب قيمتها. لتنفيذ نموذخ ARMA نقوم بتغير الرتب من 1 إلى 10. ليكونوا حوالى 100 نموذج ولكن تكون بعض النماذج غير صالحة بسبب انعكاس المتوسط المتحرك. تستخدم المعاير مثل متوسط الخطأ المطلق (MAE) ، والانحراف المعياري للخطأ المطلق ، ومتوسط الخطأ التربيعي (MSE) ، والانحراف المعياري للخطأ المربع لاختيار أفضل النماذج ، ثم تنفذ نماذج الطاقة بالإعتمادعلى تلك نماذج للسرعة. يعتمد نموذج توربينات الرياح على الديناميكية الهوائية فقط لمزيد من التيسير حيث أنه يعتبر النظام الرئيسي لتوربينات الرياح. لا يمكن للسرعة المنخفضة التغلب على خسائر النظام كما يمكن أن تتسبب السرعة العالية جدًا في حدوث أضرار ، لذلك يتوقف التوربين للسرعة منخفضة وعالية جدًا. بالنسبة للسرعة المتوسطة ، يحاول التوربين الوصول أقصى قدرة كهربية فتستخدم طريقة MPPT للسرعة المتوسطة. أما في النماذج عالية السرعة فتتجاوز سرعتها السرعة المصممة لذلك يحاول النظام اتباع القدرة المصممة، لذلك يتم استخدام التحكم في زاوية دوران ريش التربينة لتقليل كفاءة التوربين لتصبج القدرة الناتجة مفاربة لتلك القدرة. النموذج مطبق على بيانات سرعة الرياح بالزعفرانة. وهي مقسمة إلى ثلاث مجموعات. لم تكن هناك نقاط بيانات للمجموعة الرابعة، وكان الحد الأقصى للسرعة 17 م / ث. المجموعة الأولى لديها القليل من البيانات. المجموعة الثالثة لديها كمية مناسبة من البيانات ومعظم البيانات في المجموعة الثانية ، مع زيادة البيانات في المجموعة يصبح النموذج المنتج أكثر تمثيلا. أخيرًا ، أظهر إجراء التنفيذ قابلية تطبيق الطريقة المفضلة فقط.وقد تم عرض الرسالة في ستة فصول على النحو التالى تتكون هذه الرسالة من ستة فصول على النحو التاليالفصل الأول : مقدمة عامة يذكر خلفية سرعة الرياح وقياساتها وأنماط توربينات الرياح ، ودوافع العمل في هذه الرسالة ، ويوضح أهداف الدراسة ، ونطاقها.الفصل الثانى : يستعرض هذا الفصل الأبحاث السابقة في التنبؤ بالطاقة الشمسية وسرعة الرياح و طاقتها. ويناقش التقنيات المختلفة التي تستخدم سرعة الرياح والتنبؤ بالطاقة الشمسية والرياح وتأثيراتها في دقة التنبؤ. يناقش تقنيات النماذج المختلفة لمنحنى القدرةوالسرعة الخاص بالتربينة، والطرق المختلفة للتحلل ، والتصفية، والتجزئة، وتصحيح الخطأ. نماذج مختلفة للتعلم الآلي مثل ANN وأنواعها مختلفة ،SVR بوظائف النواة المختلفة. وناقش أيضا طرق الدوال المختلفة وكيفية تعين قيم معاملاتها. وأخيرا ناقش تطبيقات التنبؤ ، وكيف يؤثر في شبكة الطاقة.الفصل الثالث : يناقش هذا الفصل خوارزمية ARIMA والطرق المختلفة للحصول على رتبها المناسبة: مصفوفة الارتباط التلقائي و AIC و BIC و HQC والطرق المختلفة التي تقدر معلملاتها: طريقة الخطأ المربع الأقل وطريقة الاحتمالية وطريقة Yule-walker.
الفصل الرابع: يستعرض هذا الفصل الأبحاث السابق عن توربينات الرياح ومكوناتها المختلفة والطرق المختلفة لنمذجة أنظمتها الهوائية والميكانيكية وزاوية الميل وأنظمة المحول. أنواع مختلفة من أدوات التحكم في توربينات الرياح وفقًا لقيم السرعة: جهاز التحكم في الحمل الجزئي ووحدة التحكم بالحمل الكامل وتقنيات مختلفة للتحكم: وحدات التحكم في الوضع الانزلاقي PID و FOPID و Fuzzy والجمع بين تقنيتين مع بعضهما البعض.الفصل الخامس: يناقش هذا الفصل الطرق المقترحة للنمذجة وصياغتها ، وتمييز البيانات ، ونتائج كل مجموعة ومخططات النموذج ، ونماذج القدرة الناتجة ،ومعاملاتها المختلفة ، وتناقش النتائج.الفصل السادس: يتضمن هذا الفصل الخاتمة والتوصية للعمل المستقبلي.