Search In this Thesis
   Search In this Thesis  
العنوان
معالجة البيانات الضخمة بالجامعات المصرية باستخدام تطبيقات الحوسبة السحابية :
المؤلف
مرسى، نورهان سامي فتح الله.
هيئة الاعداد
باحث / نورهان سامي فتح الله مرسي
مشرف / بدوية محمد البسيوني
مشرف / مني فاروق شهوان
مناقش / امجد جمال حجازي
الموضوع
البيانات، معالجة آلية(حاسبات الكترونية). تخزين واسترجاع المعلومات.
تاريخ النشر
2022.
عدد الصفحات
188 ص. :
اللغة
العربية
الدرجة
ماجستير
التخصص
علوم المكتبات والمعلومات
تاريخ الإجازة
14/12/2022
مكان الإجازة
جامعة طنطا - كلية الاداب - المكتبات والمعلومات
الفهرس
يوجد فقط 14 صفحة متاحة للعرض العام

from 213

from 213

المستخلص

تهدف الدراسة إلى توضيح العلاقة التي تربط بين البيانات الضخمة وأهم تقنيات هذا العصر وهي ”الحوسبة السحابية”، وكذلك التعرف على دور البيانات الضخمة وأهميتها بشكل عام، وفي مجال المكتبات والمعلومات بشكل خاص، إلى جانب دراسة تحليلية لبرمجيات البيانات الضخمة السحابية وواقع استخدامها بالجامعات المصرية. وايضاحاً لهذه الدراسة بشكل عملي، تم عمل حصر لبرمجيات البيانات الضخمة السحابية، وتم التوصل إلى ) 091 ( برنامج، تم تقسيمهم على ستِ فئات مختلفة، لك فئة خصائصها وامكاناتها، واعتمدت الباحثة في ذلل على المنهج الميداني كأسلوب من أساليب الوصفي التحليلي ، مستخدمة في ذلك قائمة مراجعة لتجميع البيانات التي تخص تلك التطبيقات والبرمجيات، ثم تم تطبيق تملك الدراسة على عينة من الجامعات المصرية لدراسة واقع استخدام تطبيقات البيانات الضخمة السحابية، واستخدمت الباحثة ”أداة الاستبيان” لجمع البيانات الخاصة بمجتمع الدراسة . وانتهت الدراسة إلى مجموعة من النتائج كان من أهمها : أن الحوسبة السحابية والبيانات الضخمة مكملة لبعضها البعض، فنجد ان الحوسبة السحابية تقنية فعالة توفر حمولا لمشكلة النمو السريع في البيانات الضخمة، في حين أن التخزين التقليدي لا يمكنه تلبية متطلبات التعامل مع البيانات الضخمة، وأن هناك مواضع تربط بين علم البيانات وعلم المعلومات، وهي أن البيانات الضخمة يمكن أن تصبح موضوعاً للبحث في علم المعلومات وفي علم البيانات على حد سواء.
ومن اهم التوصيات: إنشاء وحد ة أو مركز للبيانات الضخمة داخل كل جامعة، مع ضرورة الاهتمام بتحديث البِنى التحتية للأجهزة والبرمجيات والأنظمة الالية والشبكات بالجامعات، إلى جانب ضرورة وضع معايير للبيانات الجامعية لتحديد قيمتها ومدى جودتها، وضرورة وضع قواعد للتعامل مع البيانات والتأمين والخصوصية؛ كإلزام الجامعات بمنع الاستخدام غير المصرح به للبيانات الشخصية والحساسة.