Search In this Thesis
   Search In this Thesis  
العنوان
Text Classification Using Evolutionary Algorithms
المؤلف
Ismail,Safaa Sobhy Ibrahim
هيئة الاعداد
باحث / Safaa Sobhy Ibrahiim Ismaill
مشرف / Adel Abo El Maged Sewisy
مشرف / Dalliia Ahmed Eiisa
مناقش / Magdi Zakaria Rashad
مناقش / Ibrahim Mahmoud Mohamed
تاريخ النشر
2019
عدد الصفحات
167 p. :
اللغة
الإنجليزية
الدرجة
الدكتوراه
التخصص
النظرية علوم الحاسب الآلي
الناشر
تاريخ الإجازة
24/9/2019
مكان الإجازة
جامعة الوادى الجديد - كلية العلوم - الرياضيات والحاسب
الفهرس
Only 14 pages are availabe for public view

from 167

from 167

Abstract

The aim of this thesis to give an overview of using one of
the most popular feature extraction techniques called principle
-component analysis(PCA) is presented. PCA is a useful statis-
tical technique that has found application in fields such as face
recognition, text Classifi cation. PCA is a common technique
for fi nding patterns in data of high dimension.