Search In this Thesis
   Search In this Thesis  
العنوان
Applying Artificial Neural Networks for Grasp
Planning and Analyzing tasks of 3-finger Robotic
Gripper
المؤلف
Geies,Nadin Ahmed Abdou Ahmed.
هيئة الاعداد
باحث / نادين احمد عبده احمد جعيص
مشرف / محمد السيد حسنى الطيب
مناقش / هانى محمد الببلاوى
مناقش / جابر السعدى
الموضوع
3-finger Robotic<br>Gripper. Planning and Analyzing tasks. Applying Artificial. Neural Networks for Grasp.
تاريخ النشر
2022.
عدد الصفحات
p201.:
اللغة
الإنجليزية
الدرجة
ماجستير
التخصص
الهندسة الميكانيكية
الناشر
تاريخ الإجازة
16/6/2022
مكان الإجازة
جامعة أسيوط - كلية الهندسة - Mechatronics Engineering
الفهرس
Only 14 pages are availabe for public view

from 150

from 150

Abstract

تعتبرتقنجى تمكجن الربوتات من اجراء قبضى مستقره لّجسام من اهم التقنجات التٍ تستذدم علٍ نطاق واسع فٍ كثجر
من المجاِت المذتلفى التٍ يساهم فجوا الربوتات فٍ الخجاه الجومجى. والٍ الأن يظل تخقجق قبضى مستقره بواسطى
الروبوت تخدى كبجر فٍ عالم الروبوتات.
فالروبوتات لجست كاِنسان الذى يستطجع بسوولى تقدير اِخجام و اِشكال المذتلفى و التعرف علٍ افضل مكان
لّمساك بالجسم المراد خملى واستجعابى و عدم السماح لوذا الجسم بالسقوط.
نتاُح الدراسى و البخث اظورت ان تخقجق قبضى مستقره بواسطى الروبوت متوقف علٍ مخوريجن رُجسججن :-
.١التصمجم المناسب للقابض الروبوتٍ.
. ٢الوسجلى المستذدمى فٍ التخكم فٍ القابض الربوتٍ و امكانجى التعلم.
لتصمجم القابض الروبوتٍ وضعنا بعض من المعايجر المومى التٍ سوف تساهم فٍ تخقجق قبضى مستقره للروبوت