الفهرس 
lungsOnly 14 pages are availabe for public view
 |  | from | 99 |  |  |
| | | from | 99 | | |
Abstract
التصوير الشعاعي للصدر هو النوع الأكثر شيوعًا لفحص التصوير في العالم ، حيث يتم إجراء أكثر من ملياري عملية سنويًا. هذه التقنية مهمة للغاية لفحص وتشخيص وعلاج الأمراض الصدرية ، والتي يعتبر العديد منها من بين الأسباب الرئيسية للوفيات في جميع أنحاء العالم. إن نظام الكمبيوتر الذي يفسر الصور الشعاعية للصدر على نحو فعال مثل أخصائيي الأشعة الممارسين ، يمكن أن يوفر فائدة كبيرة في العديد من البيئات السريرية ، من تحسين أولويات سير العمل ودعم اتخاذ القرارات السريرية إلى الفحص الشامل ومبادرات الصحة
الذكاء الاصطناعي عبارة عن خوارزميات (التعلم الآلي) يتم استخدامها على نطاق محدود اليوم داخل الممارسة السريرية لأخصائيي الأشعة ، ولا تجعل خيارات قرارات العلاج السريري . مستمرة في النمو والتطور ، مما يخلق طرقًا لتحسين كفاءة تدفق العمل والإنتاجية . وفي السنوات 10-15 المقبلة ، سنرى الذكاء الاصطناعي يحل الأشياء التي يصعب حلها اليوم.
ومع ذلك ، مكنت التطورات الحديثة في الذكاء الاصطناعي الخوارزميات من مطابقة أداء أخصائي الأشعة في اكتشاف عقيدات الرئة والالتهاب الرئوي والتليف الرئوي و امراض الصدر.
التصوير المقطعي المتعددة الدقة العالية هو البحث المعياري الذهبي لتقييم غشاء الجنب والرئة. غالبًا ما يتم إجراء اختبار التصوير هذا لمتابعة النتائج غير الطبيعية الناتجة عن الأشعة السينية السابقة والسماح لأخصائي الأشعة برؤية التفاصيل الصغيرة التي لن تكون ممكنة مع أفلام الأشعة السينية على الصدر.
وبما ان الأشعة السينية للصدر هي أكثر اختبارات التصوير التشخيصي شيوعًا ، حيث يتم إجراء ملايين من الأشعة السينية على مستوى العالم كل عام ، إذا كان من الممكن تطبيق الاكتشاف الآلي في الأماكن منخفضة الموارد كأداة لفحص المرض ، فقد تكون الفوائد لنتائج صحة السكان على مستوى العالم كبيرة. من الأمثلة على استخدام صور الصدر بالأشعة السينية كأداة فحص هو فحص السل الرئوي ، حيث تكون الأشعة السينية للصدر ، في أيدي القراء الخبراء ، أكثر حساسية من الأعراض السريرية للكشف المبكر عن مرض السل.
على مدى السنوات القليلة الماضية ، كان هناك اهتمام متزايد باستخدام خوارزميات التعلم العميق للمساعدة في اكتشاف الشذوذ في الصور الطبية.
. أنشأنا هذه الدراسة للتحقيق في أداء الذكاء الاصطناعي في الكشف عن الأمراض في الصور الشعاعية للصدر مقارنة بالتصوير المقطعي عالي الدقة متعدد الشرائح.
تم اختيار جميع المرضى من مستشفيات جامعة بنها و مراكس طبية اخرئ وتمت الموافقة على الدراسة من قبل اللجنة الأخلاقية بكلية الطب ببنها. سيتم الحصول على موافقة كتابية مستنيرة باللغة العربية من جميع المشاركين. تشمل كافة التفاصيل المتعلقة بالدراسة (الأهداف ، الطرق ، الفوائد المتوقعة وبيانات السرية)
بعد موافقة اللجنة الأخلاقية ، تم الحصول على موافقة مستنيرة من جميع المرضى في هذا البحث. تم الحفاظ على سرية جميع بيانات المرضى مع رموز سرية وملف خاص لكل مريض. تلقى كل مريض شرحا لغرض الدراسة. تم استخدام جميع البيانات المقدمة للبحث الطبي الحالي فقط.
لتأسيس حساسية بقيمة متوقعة 80٪ بدقة 10٪ و 95٪ CI ، حجم العينة: المراد قراءته هو 200 تقريبًا.
الاكتشاف التلقائي لأمراض الصدر بناءً على التصوير الشعاعي للصدر في مسح شامل لأنظمة الكشف بمساعدة الكمبيوتر ، ويركز على تقنية الذكاء الاصطناعي المطبقة في التصوير الشعاعي للصدر للكشف عن وجود أمراض مختلفة ، بما في ذلك الالتهاب الرئوي ، و التليوفات و التكلسات ، والكتل الرئوية ، و العقيدات في الصور الشعاعية للصدر باستخدام التصوير الشعاعي الرقمي الحديث.
استخدام التصوير المقطعي عالي الدقة متعدد الشرائح (كاشف 16/64/128) لفحص الصدر للكشف عن أي خلل تم اكتشافه بواسطة تقنية الذكاء الاصطناعي. مسح محوري يمتد من قاعدة العنق إلى أسفل الحجاب الحاجز مع صور إكليلية وسهمية.
ستفحص الصور بطريقة روتينية وموحدة لضمان عدم تفويت التفاصيل الصغيرة. تم تحليل النتائج ومقارنتها مع الشذوذ الذي تم اكتشافه أو فقده بواسطة أنظمة الكشف بمساعدة الكمبيوتر (تقنية الذكاء الاصطناعي). التحليل بما في ذلك مورفولوجيا الشذوذ وإمكانية الدرجة في نظام الذكاء الاصطناعي.
كان متوسط عمر المرضى 46.3 سنة وكان 123 مريضا (61.5٪) ذكور و 77 مريضا (38.5٪) من الإناث
وفقًا لنسبة انتشار أمراض الصدر في الأشعة السينية الرقمية التي تم تشخيصها بواسطة التشخيص بالذكاء الصناعي ، فقد تم توضيح ذلك بالتفصيل في الجدول (2) والشكل (29)
وفقًا لنسبة انتشار أمراض الصدر في الاشعة المقطعية المشخصة من قبل أخصائي الأشعة ، فقد تم توضيح ذلك بالتفصيل في الجدول (3) والشكل (30)
وفقًا لتحليل مرض الصدر بالأشعة السينية الرقمية العادية المشخصة بواسطة التشخيص بالذكاء الصناعي مقارنة بالتشخيص النهائي لأخصائي الأشعة ، فقد تم توضيح ذلك بالتفصيل في الجدول (4) والشكل (31).
وفقًا لحساسية التشخيص بالذكاء الصناعي ، كانت 89.38٪ للنتائج الطبيعية ، 88.41٪ للرئة اليمني ، 90.10٪ للرئة اليسري ، 97.22٪ للتجويف ، 95.48٪ التكثف الرئوي ، 93.81٪ للزجاج الأرضي ، 87.69٪ للتليف ، 75.00٪ للتكلس ، و 100.00٪ للكشف عن التكتل / الأنسجة الرخوة
وفقًا لنوعية التشخيص بالذكاء الصناعي ، كان 80.00٪ للنتائج الطبيعية ، و 98.39٪ للرئة اليمني ، و 95.96٪ للرئة اليسري ، و 100.00٪ للتجويف ، و 100.00٪ التكثف الرئوي ، و 100.00٪ للزجاج الأرضي ، و 100.00٪ للتليف ، 100.00٪ للتكلس ، و 100.00٪ للكشف عن التكتل / الأنسجة الرخوة
وفقًا لدقة التشخيص بالذكاء الصناعي ، كان 80.94٪ للنتائج الطبيعية ، 97.39٪ للرئة اليمني ، 95.37٪ للرئة اليسري ، 99.72٪ للتجويف ، 99.55٪ التكثف الرئوي ، 99.38٪ للزجاج الأرضي ، 98.77٪ للتليف ، 97.50٪ للتكلس ، و 100.00٪ للكشف عن التكتل / الأنسجة الرخوة
يمكننا أن نستنتج من نتائج الدراسة الحالية انه على الرغم من الدقة المقبولة التي حققها نظام التشخيص بالذكاء الصناعي ، فان الحاجة إلى خوارزمية أكثر دقة اصبح ضرورة لتحديد ما إذا كان بإمكانها ان تحل محل الاشعة المقطعية في التشخيص.