الفهرس 
الغلافيوجد فقط 14 صفحة متاحة للعرض العام
 |  | from | 241 |  |  |
| | | from | 241 | | |
المستخلص
3. أهداف الدراسة
الهدف العام للبحث هو تفعيل دور تكنولوجيا المعلومات باستخدام الشبكات العصبية كاحد تطبيقات الذكاء الصناعي للمعاونة على القياس السليم والدقيق لمستوى الرضا الوظيفي وبشكل دورى وذلك من خلال بناء نموذج للشبكة العصبية لقياس مستوى الرضا الوظيفي وفقا للمحاور الخمسة التالية طبيعة العمل، الإشراف، الأجور والمكافأت، فرص الترقى والتدريب، العلاقة مع الزملاء، ومن خلال بحث عدت عبارات منها:
مدى رضا العاملين ”بالهيئة القومية للبريد”
مدى اهتمام ”الهيئة القومية للبريد” بقياس مستوى الرضا الوظيفي لدى العاملين بها.
مدى جدية برامج التدريب والتنمية في مجال نظم المعلومات.
مدى إنفاق الهيئة القومية للبريد على مكونات تكنولوجيا المعلومات.
مدى الاهتمام بقياس الروح المعنوية للعاملين بالهيئة.
معايير اختيار أدوات وبرامج تكنولوجيا المعلومات.
مدى مشاركة العاملين ”بالهيئة القومية للبريد ” فى استخدام وسائل تكنولوجيا المعلومات.
مدى شعور العاملين بالفخر تجاه ”الهيئة القومية للبريد”.
6. نتائج الدراسة:
- يوجود تأثير معنوي بين تكنولوجيا المعلومات ومحاور مستوي الرضا الوظيفي وكانت العلاقة معنوية موجبة بينهما.
- يوجود علاقة ذات دلالة إحصائية بين تكنولوجيا المعلومات وطبيعة العمل تبين ان المتغير المستقل (تكنولوجيا المعلومات) له تأثير معنوي على المتغير التابع (طبيعة العمل) عند مستوي معنوية (0.01) مما يدل على جودة نموذج الانحدار.
- يوجود علاقة ذات دلالة إحصائية بين تكنولوجيا المعلومات وفرص الترقي والتدريب حيث تبين وجود تأثير معنوي عند مستوي (0.01) مما يدل على جودة نموذج الانحدار.
- يوجود علاقة ذات دلالة إحصائية بين تكنولوجيا المعلومات والاشراف حيث تبين وجود تأثير معنوي عند مستوي (0.01) مما يدل على جودة نموذج الانحدار.
- يوجود علاقة ذات دلالة إحصائية بين تكنولوجيا المعلومات والعلاقة مع الزملاء حيث تبين وجود تأثير معنوي عند مستوي (0.01) مما يدل على جودة نموذج الانحدار.
- يوجود علاقة ذات دلالة إحصائية بين تكنولوجيا المعلومات والأجور والمكافئات حيث تبين وجود تأثير معنوي عند مستوي (0.01) مما يدل على جودة نموذج الانحدار.
- نموذج الشبكة العصبية المستخدمة كان ذو فاعلية فى أغراض التصنيف لمستويات الرضا الوظيفى للهيئة القومية للبريد. كما تبين من الدراسة أنه تم تقييم أداء الشبكة العصبية باستخدام مصفوفة التشكك التي أوضحت أن نسبة التصنيفات الصحيحة لكل من التدريب والتحقق من الصلاحية والاختبار بلغت نحو (84% ،87.2 %، 82.1) على الترتيب، بينما بلغت نسبة التصنيفات الخاطئة نحو (17.9%, 12.8%, 16%) على الترتيب، مما يعنى أن نموذج الشبكة العصبية ذو فعالية ودقة فى التصنيف بلغت نسبة 84% على المستوى الإجمالي.