Search In this Thesis
   Search In this Thesis  
العنوان
Design of automated system for early breast cancer detection /
المؤلف
Hekal, Asmaa Abo El-Fadel Mohammed.
هيئة الاعداد
باحث / أسماء أبوالفضل محمد علي هيكل
مشرف / حسام الدين مصطفى
مشرف / أحمد عبدالرحمن النقيب
مناقش / محمد السعيد نصر
مناقش / شريف السيد كشك
الموضوع
Breast Cancer. Breast - Cancer - Diagnosis. Cancer - Prevention.
تاريخ النشر
2021.
عدد الصفحات
p. 57 :
اللغة
الإنجليزية
الدرجة
ماجستير
التخصص
الهندسة الكهربائية والالكترونية
تاريخ الإجازة
1/1/2021
مكان الإجازة
جامعة المنصورة - كلية الهندسة - قسم هندسة الالكترونيات والاتصالات.
الفهرس
Only 14 pages are availabe for public view

from 84

from 84

Abstract

إن الكشف المبكر عن سرطان الثدي وتشخيصه والتنبؤ به وعلاجه يمثل تحديًا لمشاكل الرعاية الصحية. في هذا البحث تم تصميم منظومة أوتوماتيكية بمساعدة الكمبيوتر لتصنيف الأورام الحميدة والخبيثة في تصوير الثدي بالأشعة السينية. يتضمن النظام الأول المقترح تصميماً للكشف عن سرطان الثدي بمساعدة الكمبيوتر ونظاماً تصنيف لتصنيف نوعين من أورام تصوير الثدي الشعاعية إلى حميدة أو خبيثة, في هذا النظام، يتم تحديد المناطق الشبيهة بالورم باستخدام طريقة عتبة أوتسو الآلية المثلى, بعد ذلك، تستخرج الشبكات العصبية التلافيفية العميقة من الصور الناتجة مميزات الأورام ذات الصلة حيث تعد المميزات المستخرجة من الشبكات العصبية بمثابة مدخلات إضافية لمصنف آلة المتجهات الداعمة لتصنيف أورام الثدي إلى التكلس الحميد والكتلة الحميدة والتكلس الخبيث والكتلة الخبيثة, وقد تم اختبار النتائج التجريبية على ٢٨٠٠ صورة شعاعية للثدي من المجموعة الفرعية لتصوير الثدي المنسقة لقاعدة البيانات الرقمية لفحص التصوير الشعاعي. حيث يرمزالنظام المقترح على تصنيف صور منطقة الاهتمام إلى واحدة من أربعة أنواع من أورام الثدي، وقد بلغت دقة الكشف على أربعة أنواع الأورام في الثدي إلى ٩٣٪ باستخدام AlexNet و ٨٩٪ باستخدام ResNet-50. في النظام المقترح الثاني للكشف المبكر عن سرطان الثدي, تم إتباع نفس الإجراءات في النظام المقترح الأول مع إضافة نوعين جديدين من الشبكات العصبية التلافيفية, وللحصول على قرار التصنيف النهائي، تم اشتقاق القرار الأول على نواتج الشبكات العصبية التلافيفية الأربعة للمجموعة, كما تم توجيه القرار النهائي من خلال دقة الشبكات العصبية التلافيفية الأربعة, وتم اختبار النتائج التجريبية على ٢٨٠٠ صورة شعاعية للثدي من المجموعة الفرعية لتصوير الثدي المنسقة لقاعدة البيانات الرقمية لفحص التصوير الشعاعي. يركزالنظام المقترح على تصنيف صور منطقة الاهتمام إلى واحد من أربعة أنواع من أورام الثدي ، وقد بلغت دقة الكشف على نوعي الأورام الحميدة والخبيثة بلغت ٩٥٪. وقد حققت الأنظمة المقترحة نسبة عالية من الدقة في الكشف مقارنة بالتقنيات الحديثة الأخرى على نفس البيانات. وتتضمن الرسالة إلى ستة فصول: • الفصل الأول: يقدم خلفية عن سرطان الثدي ويشرح بإيجاز الدوافع وبيان المشكلة • الفصل الثاني: يستعرض مراجعات الكشف عن سرطان الثدي, وتم تسليط الضوء على مراجعة الأنظمة الحالية للكشف بمساعدة الكمبيوتر في مجال سرطان الثدي. • الفصل الثالث : يوضح التقنية المقترحة الأولى التي تم إستخدامها في التصنيف لأورام سرطان الثدي باستخدام Alexnet وResnet50 في الصور الناتجة مميزات الأورام ذات الصلة. • الفصل الرابع : يوضح التقنية المقترحة الثانية التي تم إستخدامها في التصنيف لأورام سرطان الثدي باستخدام AlexNet وResnet50 و Resnet101 و Densenet201 في صور الصور الناتجة مميزات الأورام ذات الصلة. • الفصل الخامس : يقدم مقارنة ومناقشة نتائج الطريقتين المستخدمتين في الفصلين الثالث والرابع. • الفصل السادس : يقدم ملخصاً لأهم النتائج والمساهمات ببرسالة كما يستعرض نقاط العمل المستقبلي.