الفهرس 
INTRODUCTIONOnly 14 pages are availabe for public view
 |  | from | 90 |  |  |
| | | from | 90 | | |
Abstract
في هذا البحث، تم دعم الإيبوكسي بمدعمات نانومترية مختلفة، وهما الأنابيب النانوية الكربونية متعددة الجدران
تم تصنيع العديد من مؤتلفات .)TiC( و الحبيبات النانوية من كربيد التيتانيوم (MWCNTs النانوية التي تحتوي على نسب مختلفة من الحجم من المدعمات TiC / والإيبوكسي MWCNTs / الإيبوكسي النانوية TiC / والإيبوكسي MWCNTs / النانوية باستخدام التقليب الميكانيكي. تم تشغيل مؤتلفات الإيبوكسي باستخدام مخرطة تقليدية باستخدام سرعات قطع ومعدلات تغذية وعمق قطع مختلفة لدراسة تأثير هذهالمعاملات على جودة سطح المؤتلفات النانوية و ذلك بواسطة قياس خشونة السطح وخطأ الاستدارة. استنادًا
إلى البيانات التجريبية التي تم جمعها من عمليات التشغيل للمؤتلفات النانوية، تم تطوير نماذج الشبكات العصبية
للتنبؤ بخشونة السطح وخطأ الاستدارة كدالة فى النسب الحجمية للمدعمات النانو وكذلك (ANN) الاصطناعية
سرعة القطع ومعدل التغذية وعمق القطع.
إلى توافق جيد بين القيم التجريبية والقيم المتوقعة. بالنسبة للمؤتلفات ANN تشير نتائج النمذجة باستخدام
المطور للتنبؤ بخشونة السطح وخطأ الاستدارة أخطاء ANN النانوية، أظهر نموذج MWCNTs/ الإيبوكسي
النانوية, أظهر TiC/ متوسطة نسبية تبلغ 7.8 ٪ و 10.67 ٪ على التوالي. بينما بالنسبة للمؤتلفات الإيبوكسي
٪ المطور للتنبؤ بخشونة السطح وخطأ الاستدارة أخطاء متوسطة نسبية بنسبة 6.86 ٪ و 8.39 ANN نموذج
التنبؤية ، التي تم تطويرها في هذا التحقيق، ستوفر بديلا أرخص ANN على التوالي. ومن المتوقع أن نماذج
وفعالا لاختصار الوقت اللازم للتجارب المعملية المكلفة.