الفهرس 
Definitions and Some Concepts of Time SeriesOnly 14 pages are availabe for public view
 |  | from | 186 |  |  |
| | | from | 186 | | |
Abstract
يعتبر الهدف الرئيسي للعمل هو تطوير طرق تكوين وبحث التحليل الإحصائي للسلاسل الزمنية المستمرة عن طريق استخدام القيم المفقودة ومتتابعة برنوللي و تحليل الانحدار . فدراسة التحليل الإحصائي بالقيم المفقودة هو واحد من أهم وأصعب المشاكل التي تواجه العلماء , فعند ملاحظة سلسلة زمنية على فترات زمنية متساوية من الممكن أن يحدث فقد في بعض بيانات السلسلة نتيجة لعطل في الجهاز المستخدم لملاحظة السلسلة , ويمكن ملاحظة ذلك في كثير من المجالات مثل علوم البحار, وعلوم الاقتصاد , الهندسة الالكترونية, الطقس, الطب وغيرها والجدير بالذكر أن Sltsky(1937) هو أول من استخدم البيردوجرام كمقدر لدالة كثافة الطيف حيث قدم العديد من الخواص الإحصائية لهذا المقدر والذي يعتمد اعتماد كبيرا على تحويل فوريير.
Brillinger(2001) قام بدراسة الخواص التقريبية لتحويل فوريير وتكوين البيردوجرام بالنسبة لمتسلسلة زمنية منتظمة . Ghazal(2001-2004) et al درس الخواص الإحصائية للمتسلسلات الزمنية الثابتة باستخدام Data window . Ghazal(2009) قام بدراسة الخصائص الإحصائية لتحويله فورييرفي حالة فقد بعض المشاهدات بطريقة عشوائية وذلك في متغير واحد. في هذه الرسالة تم تعميم هذه الدراسات لمناقشة الحالة التي تم فيها فقد بعض البيانات وعندما تكون السلسلة مكونة من متغيرين يرتبطان بعلاقة خطية. ولقد تم في هذه الرسالة دراسة بعض الحالات كتطبيق عملي للدراسة النظرية.
وتتكون الرسالة من أربعة فصول:
الفصل الأول:
تم في هذا الفصل عمل مقدمة عن الرسالة حيث تم تعريف السلاسل الزمنية وتوضيح أهمية التحليل الإحصائي وذكرنا استخدامات السلاسل الزمنية في الحياة العملية وتم تعريف السلاسل الزمنية بالقيم المفقودة ومراحل تطورها وبخاصة التحليل الطيفي لها وتم أيضا عمل ملخص لبعض النظريات الأساسية والتعريفات التي سيتم استخدامها أثناء الدراسة ثم تم عرض بعض الدراسات السابقة المتعلقة بموضوع البحث.
الفصل الثاني:
تم في هذا الفصل دراسة الخصائص الإحصائية لتحويله فورير الموسعة في حالة سلسلة زمنية متصلة و مستقرة ومكونة من متغيرين يرتبطان بعلاقة خطية ثم تم ملاحظة السلسلة في حالة فقد بعض القيم عشوائيا وتم تعريف سلسلة جديدة معدلة . ثم تم دراسة الخواص الإحصائية للسلسلة المعدلة واستخدمناها هي ودالة النوافذ في تعريف تحويله فورير الموسعة وإيجاد العزوم لهذا التحويل واستخدامه في تعريف بعض الإحصاءات. ونتائج هذا الباب وتحليلاته المختلفة تم نشرها في المجلة الدولية لأبحاث العلمية والهندسية في أبريل 2017.
الفصل الثالث:
تم في هذا الفصل دراسة البيردوجرام المعدل والذي يتميز بصفة عدم التحيز( unbiased) لدالة الكثافة الطيفية ولكنه غير متسق ( not consistent) ولمعالجة ذلك استخدمنا دالة الوزن (Wight function) في تكوين مقدر غير متحيز ومتسق لدالة الكثافة الطيفية كما تم أيضا دراسة التوزيع الإحصائي له , وتم أيضا دراسة دالة الكثافة الطيفية والتي تكون تقدير غير متحيز ومتسق لمصفوفة التغاير وتم دراسة الخواص الإحصائية لها واستنتاج التوزيع التقاربي كما تم دراسة الخصائص الإحصائية لدالة القياس الطيفية. ونتائج هذا الباب وتحليلاته المختلفة تم نشرها في المجلة الدولية للأبحاث المتقدمة في نوفمبر 2017.
الفصل الرابع:
تم في هذا الفصل دراسة بعض الحالات العملية كتطبيق للدراسة وشملت ( الاقتصاد , الطاقة الكهربائية , والمناخ ).
التطبيق الأول: ( الشركة العربية للأسمنت).