Search In this Thesis
   Search In this Thesis  
العنوان
On control charts for some probability distributions with application /
المؤلف
Saudi, Mohamed Ahmed Abdel Aziz.
هيئة الاعداد
باحث / محمد احمد عبد العزيز سعودي
مشرف / زهدي محمد نوفل
مشرف / صلاح مهدي محمد
مناقش / محمد عبد الحميد صبري
الموضوع
.Probability Distribution
تاريخ النشر
2019.
عدد الصفحات
95 p. :
اللغة
العربية
الدرجة
ماجستير
التخصص
الرياضيات (المتنوعة)
تاريخ الإجازة
1/1/2019
مكان الإجازة
جامعة بنها - كلية التجارة - الاحصاء
الفهرس
يوجد فقط 14 صفحة متاحة للعرض العام

from 108

from 108

المستخلص

تعتبر خرائط الضبط وتحسين الجودة واحدة من أهم استراتيجيات الأعمال لتحقيق رضا العملاء على مستوى العالم. ويعرف التحكم في العمليات إحصائياً (SPC) على أنه عبارة عن مجموعة من الأدوات الإحصائية والتحليلية التي يمكن استخدامها لتحقيق ثبات العملية وتقليل التباين حول القيمة المستهدفة للعملية. وتعتبر الأداة الأكثر أهمية في SPC هي خرائط الضبط ، التي قدمتها Shewhart عام 1924. تراقب خرائط الضبط عملية الإنتاج بناءً على المعلومات المرصودة من عناصر فردية أو مجموعات فرعية من عناصر العملية. ثم يتم رسم الإحصاء مقابل حدود التحكم فى خرائط الضبط. إذا تجاوزت إحصائية خريطة الضبط حدود التحكم ، فستصدر خريطة الضبط علامة توضح أن العملية قد تغيرت.
تساعدنا هذه المخططات على اتخاذ قرارات مثل الحاجة إلى استبدال الماكينة أو التقنية لتلبية معايير الجودة. يتمثل الهدف الرئيسي من خرائط الضبط في التمييز بين التباين في العملية الناتجة عن الأسباب الشائعة والتباين الناجم عن الأسباب الخاصة.
تهتم الرسالة بشقين أساسيين هما:-
(1) تقديم مخطط تحكم جديد يعتمد علي توزيع Kumaraswamy لمتابعة بيانات النسب (p chart). ثم يتم إجراء دراسة عددية بأستخدم ثلاثة أمثلة لمجموعات بيانات النسب لمقارنة حدود التحكم التي اقترحها كل من Shewhart Ryan (1989), Chenn (1998), Beta (2012), ومخطط Kumaraswamy.
من خلال فحص نتائج الدراسة، يتبين أن مخططات التحكم مع التقريب إلى التوزيع الطبيعى أظهرت قيم سالبة أو أعلى من 1 ، في حين أن مخطط Kumaraswamy المقترح بحدود تحكم استنادًا إلى توزيع Kumaraswamy قدم تقديرات مرضية داخل [0،1]. وتبين أن النقاط التي يقترحها هذا المخطط أكثر قوة لمراقبة بيانات النسب.
(2) تطوير مخطط تحكم للسمات (np chart)، لرصد عدد الوحدات المعيبة والذى يعتمد على توزيع وايبل باريتوالجديد تحت اختبارات الحياة المقطوعة. ثم يتم إجراء دراسة عددية لتقييم أداء خريطة الضبط المقترحة باستخدام متوسط طول التشغيل (ARL). ومن خلال فحص نتائج الدراسة، تبين ان مخطط التحكم المقترح يقدم تقديرات مرضية فى حالة الخروج عن السيطرة فى جميع السيناريوهات المختلفة.
وقد اشتملت الرسالة على خمسة فصول على النحوالتالى:
الفصـــــل الأول: مقدمــــــــة
يتناول هذا الباب مقدمـة عن خرائط الضبط وأهداف الرسالة وكذلك يتناول الخطة المقترحة للرسالة متضمنة عرضاً سريعاً للأبواب الأربعة الأخرى.
الفصــــل الثاني: مراقبـــــة الجـــــودة الإحصائيــــــة
يتناول هذا الباب ملخص لأنواع خرائط الضبط الإحصائية وكذلك بعض الطرق لمعالجة البيانات المنحرفة.
الفصــــل الثالث: خريطة الضبط لتوزيع كوماراسوامي لمراقبة بيانات الكسر
يقدم هذا الباب خريطة ضبط جديدة تتبع توزيع كومارسوامى لمراقبة نسبة المعيب، وقد تم إجراء مقارنة مخطط الضبط الجديد مع المخططات الأخرى بأستخدام متوسط طول التشغيل.
الفصــــل الرابع: مخططات ضبط السمات لتوزيع وايبل باريتو الجديد تحت اختبارات الحياة المقطوعة
يهتم هذا الباب بتطوير خريطة الضبط التى تتبع توزيع وايبل باريتو الجديد تحت أختبارات الحياة المقطوعة، وقد تم إجراء مقارنة مخطط الضبط المقترح مع المخططات الأخرى بأستخدام متوسط طول التشغيل.
الفصـل الخامس: ملخــــص وأبحــــاث مستقبليــة
يقدم ملخص ما تم تناوله فى الرسالة مع بعض المقترحات لأبحاث جديدة.
Pالمراجــــــــــــع