الفهرس 
ntroductionOnly 14 pages are availabe for public view
 |  | from | 99 |  |  |
| | | from | 99 | | |
Abstract
في الوقت الحاضر ، تلعب شبكات الاستشعار اللاسلكية (WSNs) دورًا حيويًا في العديد من تطبيقات الحياة الواقعية مثل الرعاية الصحية والتطبيقات العسكرية ومراقبة حركة المرور والمراقبة البيئية. في العديد من الحالات ، يتم نشر نقاط الإستشعار بشكل عشوائي فى شبكات الاستشعار اللاسلكية.
ومع ذلك ، لا يمكن للعديد من هذه التطبيقات أداء وظيفتها بشكل صحيح دون معرفة الموقع الدقيق لعقد الاستشعار المستخدمة في جمع البيانات. لذلك ، تحديد مواقع العقد الدقيق مهم للغاية في شبكات الإستشعار اللاسلكية. تحديد مواقع العقد يعني تقدير مواقع العقد غير المعروفة بمساعدة بعض العقد ذات الأماكن المعروفة التي تسمى المرساة أو المنارات. تحديد مواقع العقد يؤثر بشكل كبيرجداً في اداء شبكات الاستشعار اللاسلكية.
في هذه الأطروحة ، تم اقتراح طريقة لتحديد مواقع العقد استنادًا إلى خوارزمية حديثة تسمى
(Salp Swarm Algorithm) والتي تتم فيها معالجة مشكلة تحديد المواقع في شبكات الاستشعار اللاسلكية كمشكلة تحسين. تم تنفيذ الخوارزمية المقترحة والتحقق من صحتها فى حالات مختلفة لنشر عقد شبكات الاستشعار اللاسلكية باستخدام أعداد مختلفة من العقد المستهدفة وعقد المرساة .
علاوة على ذلك ، تم تقييم الخوارزمية المقترحة ومقارنتها بأربع خوارزميات تحسين معروفة ، وهي خوارزمية تحسين سرب الجسيمات (PSO) ، خوارزمية تحسين الفراشة (BOA) ، خوارزمية اليراع (FA) ، وخوارزمية الذئب الرمادي (GWO) من حيث دقة تحديد أماكن العقد ووقت التنفيذ وعدد العقد التى تم تحديد أماكنها. أثبتت المحاكاة التي تم العمل عليها نتائج واعدة في بعض مقاييس الخوارزمية المقترحة مقارنة بخوارزميات تحديد المواقع الأخرى فيما يتعلق بمقاييس الأداء المختلفة.