الفهرس 
IntroductionOnly 14 pages are availabe for public view
 |  | from | 118 |  |  |
| | | from | 118 | | |
Abstract
تعد عملية اختراق المؤسسات وسرقة المعلومات وتخريب الانظمه التي تعتمد بشكل اساسي علي الشبكات المعلوماتيه وشبكات الربط الداخلي مشكله تؤرق كافه المؤسسات العالميه. وتعمل المؤسسات العالميه جنبا الي جنب مع الجهات البحثيه وشركات تأمين المعلومات لمحاوله توفير منظومه تعمل علي الكشف المبكر لهذه النوعيه من الاختراقات. ومن هذا المنطلق تقوم فكرة هذه الرساله علي بناء مخطط لكشف التسلل لمثل هذه النوعيه من الأختراقات.وينقسم هذا العمل لقسمين ، ويعمل القسم الاول في هذا المخطط علي استخدام مجموعه من اشهر وانجح خوارزميات تعلم الاله مثل ال SVM و ال KNN و ال DT وال Naïve Byes ، ثم يتم عمل تقييم لمدي دقه هذه الخوارزميات وبالتالي تحديد افضل الخوارزميات التي من الممكن الاعتماد عليها في تصميم انظمة الكشف عن التسلل. ومن ثم يتم ادخال النظام المقترح علي مرحله اضافيه من التعلم وهي باستخدام تقنيه تقسيم البيانات الي فئات تعتمد علي مدي التشابه بينهم وتسمي عمليه ال clustering وفيها تم استخدام احد اشهر تقنيات ال clustering وهي الk-means ، ثم يجري تنفيذ عملية التقييم مرة اخري لايجاد الافضليات بين الطريقتين لتحديد اي من القسمين الانسب والافضل. وبعد اجراء اعادة التقييم خلصنا الي ان النظام المقترح والمبني علي دمج طريقتين للتعلم افضل بنسبه لاتقل عن 1% وقد تجاوزت نسبه الدقه في النظام حاجز 99% ، وقد شمل التقييم ايضا علي تقييم عامل الوقت اثناء الكشف عن التسلل وقد ثبت بالنتائج مدي تميز النظام المقترح.وفي القسم الثاني تم تطبيق النظام المقترح للكشف عن التسلل ومحاولات العبث في الانظمه ذات الطابع الخاص والتي تستخدم داخل محطات توليد الطاقة النووية والتي يعد العبث بها كارثه، وقد تم بناء محاكي يقوم بمحاكاة فكرة العمل القائم عليها مفاعلات الماء المغلي التي تستخدم في توليد الطاقه حتي يتم تجربة خوارزمية أكتشاف التسلل المقترحة علي هذا المحاكي.