Search In this Thesis
   Search In this Thesis  
العنوان
مشروعات البيانات الرقمية الضخمة في المكتبات :
المؤلف
القصاص، علا نبيل محمد رشاد.
هيئة الاعداد
باحث / علا نبيل محمد رشاد القصاص
مشرف / أمنية مصطفي صادق
مشرف / نورا الشنواني
الموضوع
المكتبات.
تاريخ النشر
2019.
عدد الصفحات
201 ص. :
اللغة
العربية
الدرجة
ماجستير
التخصص
علوم المكتبات والمعلومات
تاريخ الإجازة
20/3/2015
مكان الإجازة
جامعة المنوفية - كلية الآداب - المكتبات والمعلومات
الفهرس
يوجد فقط 14 صفحة متاحة للعرض العام

from 201

from 201

المستخلص

هدفت الدراسة إلى إستكشاف طبيعة البيانات الضخمة Big Data بشكل عام وفي تخصص
المكتبات والمعلومات بشووووكل خاص ، وذلك من خعل إعتماد الباحثة على المنهج اإسووووتكشووووافي كمنهج عام
لتحديد جوانب الموضوووووووع ، بمسووووووتخدام كع من أسوووووولوب البحث الوثال ي لتجمي الجوانب النظرية المتعل ة
بموضوع الدراسة والأسلوب التحليلي لتحليل نماذج المشروعات وف ا ل المة المراجعة .
وتم تناول ذلك من خعل أربعة فصول وهي كالتالي :-
الإطار المنهجي للدراسةةةة : تم عرض منهجي للدراسوووة ، وذلك من خعل العناصووور التالية : تمهيد ، مشوووكلة
الدراسووة ، أهمية الدراسووة ، أهداف الدراسووة ، تسووادلات الدراسووة ، حدود الدراسووة ، منهج الدراسووة ، أدوات
جم البيانات ، الدراسات الساب ة وفصول الدراسة .
الفصل الأول :- البيانات الضخمة : الماهية و الأهمية
تناولت الباحثة خعل ذلك الدصوووووول تاريخ وتطور البيانات الضووووووخمة ، والتعريدات التي تم الوصووووووول إليها
وخصوووووالص و أهمية البيانات الضوووووخمة ، والتكنولوجيات ذات الصووووولة بها ومراحل التعامل معها وتحدياتوفرص استغعل تلك الت نية وإطار تطبي ها بشكل عام وفي المكتبات بشكل خاص وختاما بمجالات الاستدادة
من البيانات الضخمة بشكل عام وفي المكتبات والمعلومات بشكل خاص .
الفصل الثاني :- تقنيات و أدوات البيانات الضخمة في المشروعات : التخزين والتحليل والتصور
تناولت الباحثة خعل ذلك الدصوووووول طبيعة البيانات الضووووووخمة ، ومن ثم دراسووووووة الأدوات والت نيات المعلمة
لتخزين وتحليل تلك البيانات عن طريق دراسوووووووة تكنولوجيا Hadoop و تكنولوجيا NOSQL ومن ثم ع د
م ارنة فيما بينها ، ثم دراسوووووووة مجال التصوووووووور Visualization والغرض منه و أهم الأدوات المدتوحةالمصدر لتمثيل تلك البيانات الضخمة مثل Tableau وغيرها من الأدوات الأخرى ، كما تم دراسة الوسالل
الخاصة بعرض تلك البيانات وطبيعة كل وسيلة منها حسب نوع البيان المراد تمثيلة .
الفصل الثالث : - مشروعات البيانات الضخمة في المكتبات : دراسة وتحليل و إستنتاج
تناولت الباحثة خعل ذلك الدصووول النموذج الخاص بتطبيق مشوووروعات البيانات الضوووخمة في المدسوووسوووات
المختلدة والمنهجية المتبعة في ذلك وعناصر نجاح تلك المشروعات الضخمة ، ومن ثم إعداد قالمة المراجعة
الخاصوووة بتحليل الثعث مشوووروعات محل الدراسوووة وهما Open University Library Data Project ،
Library Analytics Toolkit : Harvard University و Ag Data Commons ومن ثم إجراء م ارنة
بين الثعث مشروعات .
الفصل الرابع : مجالات الإستفادة من البيانات الضخمة في سوق العمل
تناولت الباحثة خعل ذلك الدصوول أمثلة فعلية حول مجالات اإسووتدادة من البيانات الضووخمة من قبل شووركات
ومدسووسووات ضووخمة ودور المكتبات في اإسووتدادة من هذا الوعاء المعلوماتي الجديد ، ثم عرض فريق عمل
مشوووروعات البيانات الضوووخمة و الأشوووخاص والمهارات المتطلب وجودها للتعرف على المسوووميات الوظيدية
الجديدة ومدى تأثير ذلك على مهنة أخصوووالي المكتبات والمعلومات وكيدية تطوير مهاراتة للتماشوووي م تلك
التكنولوجيا ، ومن ثم عرض بعض المواق والمدسسات التعليمية التدريبية في مجالات علوم البيانات بشكل
عام والبيانات الضووخمة بشووكل خاص للتعرف على البرامج التعليمية المدهلة للطعب في سوووق العمل وكيديةتوظيف تلك البرامج التعليمية في علوم المكتبات والمعلومات .
وذلك من خعل الرجوع إلى 15 مصدرعربي و 45 مصدر أجنبي ، وتضمنت الدراسة 72 شكل و 6 جداول
و 42 إختصارو 2 ملحق وكشاف بالمصطلحات الهامة
ومن أهم النتالج التي تم التوصوول إليها أن البيانات الضووخمة Big Data في أصوول الموضوووع بيانات عادية ،
ولكنها تمتاز بضوخامة الحجم Volume نتيجة حجم المسوتخدمين على مسوتوى العالم وتمتاز أيضوا بالسورعة
Velocity من حيث توليد وتحديث هذة البيانات وبتنوع الهيلة والشوووووووكل Fomat الذي تأتي علية البيانات ،
وبالتالي تحتاج إلى ت نية أكثر تطورا في التخزين والمعالجة ، كما يمكن إسووووتخدام البيانات الضووووخمة لتكوين
مدشرات كلية تستخدم من قبل الدولة في تحديد أهداف التنمية وتحديد أولويات إستهداف المناطق أو الشرالح
المختلدة ، ويمكن أن تتكامل في إطار مشروع توحيد قواعد البيانات .
ومن أهم التوصووووويات ضووووورورة تغيير أسووووولوب إدارة البيانات بالمكتبات ، وذلك من خعل تحليعت البيانات
الضوووووخمة Big Data Analytics لسووووورعة إتخاذ ال رارات و التنبد لوضووووو المكتبة الحالى والمسوووووت بلي ،
وضرورة إضطعع الجمعيات واإتحادات المهنية بمعادة صياغة التوصيف الوظيدي إختصاصي المكتبات
والمعلومات للتوافق م علم البيانات Data Science ، وإتخاذ المشوووووروعات محل الدراسوووووة بمثابة منهجية
يمكن اإعتماد عليها من قبل مكتباتنا العربية .