الفهرس 
Marco te?rico de la miner?a de opiniones (MO) y el an?lisis de sentimientos (AS)Only 14 pages are availabe for public view
 |  | from | 132 |  |  |
| | | from | 132 | | |
Abstract
Este trabajo estudia el problema de determinar la orientación semántica de opiniones expresadas sobre productos electrónicos en las revisiones de la página web de Amazon y presenta una nueva aproximación para resolver este problema. Nuestra metodología está basada en la generación de un lexicón afectivo especializado en el campo de los productos electrónicos construido a partir de un corpus que se compone de opiniones extraídas de Amazon. Además, hemos elaborado un sistema de análisis de sentimiento que está basado en reglas lingüísticas, capaz de tratar las palabras de opiniones que son dominio dependiente y tiene en cuenta el efecto de algunos fenómenos lingüísticos como la conjunción y la negación a la hora de hacer la clasificación de polaridad.
Finalmente, para la validación del desempaño del lexicón y el sistema de análisis, se realizaron varios experimentos y los resultados obtenidos demostraron la eficacia de la aproximación propuesta que se comportó significativamente mejor que otras metodologías propuestas. Estos resultados también muestran que el tratamiento del efecto de los fenómenos lingüísticos y las palabras que son dependiente del contexto puede mejorar considerablemente el rendimiento de los sistemas de análisis de sentimiento.