Search In this Thesis
   Search In this Thesis  
العنوان
Biometric Human Identification Using Hand Veins Patterns /
المؤلف
Kamel, Sara Moustafa.
هيئة الاعداد
باحث / سارة مصطفى كامل
مشرف / عبدالوهاب كامل السماك
مشرف / مى احمد سلامة
مناقش / عبدالوهاب كامل السماك
الموضوع
Varicose Veins.
تاريخ النشر
2018.
عدد الصفحات
139 p. :
اللغة
الإنجليزية
الدرجة
ماجستير
التخصص
الهندسة الكهربائية والالكترونية
تاريخ الإجازة
1/1/2018
مكان الإجازة
جامعة بنها - كلية الهندسة بشبرا - الهندسة الكهربائية
الفهرس
Only 14 pages are availabe for public view

from 139

from 139

Abstract

واحدة من أحدث السمات البيومترية هي نمط عروق اليد التي تتميز بعالميتها واستقرارها وتفردها حتى بالنسبة للتوائم المتماثلة. تتفوق سمة عروق اليد على السمات البيومترية الاخرى الأكثر شيوعًا كونها سمة داخلية للجسم غير مرئية للعين المجردة، باستثناء فقط تحت نطاق طيفي معين من ضوء الأشعة تحت الحمراء. هذا يجعلها سمة بيولوجية موثوقة وآمنة ومضادة للانتحال يصعب نسخها أو تلفها أو تغييرها أو محاكاتها أو تزويرها. تقدم هذه الرسالة نظام تحديد الهوية البشرية أحادي السمة البيومترية باستخدام أنماط عروق المعصم المصورة بالأشعة تحت الحمراء القريبة. قد تم اقتراح طريقة جديدة لتحديد منطقة الاهتمام لصور عروق المعصم مستندة الى طريقة عتبة الإنتروبى المشتركة (JE). بعد معالجة و تحسين الصورة الوريدية، يتم الكشف عن نمط عروق المعصم باستخدام خوارزمية المرشح المتطابق مع اشتقاق من الدرجة الأولى لنواة غاوس (MF-FDoG). يتم الحصول على تمثيل ثابت لنمط عروق المعصم باستخدام خوارزمية SURF. وأخيرًا ، يتم استرداد نماذج قواعد البيانات الأكثر تشابهاً إلى صورة الاستعلام من خلال نظام فهرسة يستند إلى شجرة المفردات كحلا لتحدي وقت عملية تحديد الهوية ، متبوعًا بعملية تحقق من الاتساق المكاني للميزات المتطابقة تم اختبار نظام تحديد الهوية القائم على انماط أوردة المعصم المقترح باستخدام صور أوردة المعصم ذات جودة منخفضة من مجموعة بيانات ”PUT” المتاحة للجمهور. تشير التجارب إلى أن النظام المقترح قد حقق نسبة خطأ 0.2083٪ و دقة تعرف بنسبة 99.722٪ خلال متوسط زمن معالجة 0.6126 من الثانية، وهو أداء يتفوق على الأنظمة السابقة ذات الصلة من حيث أداء التعرف و زمن المعالجة.