الفهرس 
هندسة البرمجيات وتطوير برامج الحاسبيوجد فقط 14 صفحة متاحة للعرض العام
 |  | from | 208 |  |  |
| | | from | 208 | | |
المستخلص
مستخلص
إستخدام نموذج الشبكات العصبيه في تقدير تكلفة برامج الحاسب الآلي بالتطبيق على شركات هندسة البرمجيات الخاصة بتطبيق نموذج نضج القدرات، رسالة ماجستير في الإحصاء التطبيقي، قسم الاحصاء والرياضه والتأمين، كلية التجاره، جامعة عين شمس، 2015.
تهدف الدراسة الى تقدير تكلفة برامج الحاسب الآلي في شركات هندسة البرمجيات ودراسة العوامل المؤثرة على تكلفة البرمجيات من اجل تقديم حل إحصائي يستند اليه مديري المشروعات ومتخذي القرارات من خلال تقديم نموذج احصائي يستخدم في عملية التقدير بدلاً من الاعتماد على الخبرات الشخصية خصوصاً في الشركات التي تطبق معايير نموذج نضج القدرات المتكامل.
وتتناول الدراسة عرض للإطار النظري لكل من الدراسات السابقة، هندسة البرمجيات ودورة حياة برامج الحاسب الآلي، متمثلاً في طبيعة ومفهوم مجال هندسة البرمجيات، وانواع البرمجيات، ودراسة عملية تطوير البرمجيات ونماذج تطوير البرمجيات من نموذج تدفق العمل، والنموذج الحلزوني أو اللولبي Spiral Model، والنموذج التكراري أو التدريجي، ونموذج التطوير السريع، ونموذج أكس بي أو البرمجة المتطرفة مروراً بنموذج نضج القدرات، ودراسة مفهوم وطبيعة ومميزات نموذج نضج القدرات، وصور نموذج نضج القدرات، وكيفية تقييم النموذج، ودراسة مجال العمليات ومستويات نموذج نضج القدرات المتكامل وكافة العمليات التي يتم تطبيقها داخل كل مستوى.
كما قامت الدراسة ببناء نماذج إحصائية لتقدير تكلفة برامج الحاسب الآلي في شركات هندسة البرمجيات التي تطبق نموذج نضج القدرات المتكامل، ودراسة العوامل المؤثرة على تكلفة البرمجيات، وعقد مقارنة بين النماذج الاحصائية وتتمثل هذه النماذج في نموذج الإنحدار المتعدد ونموذج الانحدار المتدرج بالاضافة الى نموذج الشبكات العصبية من إجل تقييم النماذج الإحصائية ومعرفة النموذج الذي يعطي اعلى قدرة تفسيرية وتنبؤية لتكاليف برامج الحاسب الآلي.
وتوصلت الدراسة الى افضلية استخدام نموذج الشبكات العصبية في التنبؤ بتكلفة برامج الحاسب الآلي نظراً لارتفاع القدرة التفسيرية والتنبؤية لنموذج الشبكات العصبية مقارنة بنماذج الانحدار اثناء التطبيق على البرامج التي تم انتاجها باستخدام تكنولوجيا الدوت نتDotNet وتكنولوجيا الجافا Java وتكنولوجيا الدلفي Delphi.
واخيراً تبين من الدراسة اختلاف العوامل الاكثر تأثيراً على تكلفة البرمجيات باختلاف التكنولوجيا المستخدمة، ولذلك توصي الدراسة بضرورة التدريب الكافي على التكنولوجيا المستخدمة في انتاج البرمجيات لانها تؤثر على التكلفة وعلى سرعة انجاز البرمجيات، بالاضافة الى ضرورة توافر قواعد بيانات عن المشروعات السابقة ووسائل النجاح أو الفشل في كل مشروع لكي تكون بمثابة قواعد ارشادية يستخدمها مديري المشروعات عند التخطيط لبناء برامج جديدة، وتوصي الدراسة مديري المشروعات باستخدام الشبكات العصبية في تقدير تكلفة البرمجيات لما لها من قدرة كبيرة على تفسير النتائج، ودقة متناهية في التنبؤ بالتكلفة.