الفهرس | يوجد فقط 14 صفحة متاحة للعرض العام |
المستخلص تعد نماذج المعادلات الهيكلية أحد أهم النماذج في مجال العلوم الاقتصادية والاجتماعية والذكاء الاصطناعي وذلك لما تتمتع به من قدرة على تحليل العلاقات بين المتغيرات المشاهدة والمتغيرات الكامنة مقارنة بالعديد من النماذج الأخرى مثل؛ نماذج الانحدار ونماذج تحليل المسار والتي تقيس المتغيرات المشاهدة فقط، ونماذج التحليل العاملي المؤكد التي تقيس المتغيرات المشاهدة إلى جانب المتغيرات الكامنة. هناك مشكلة جوهرية عند تطبيق نماذج المعادلات الهيكلية وهي مشكلة عدم التمييز، والتي تتلخص في عدم قدرة الباحث في الحصول على قيم وحيدة لمعالم النموذج. قدمت بعض الدراسات الحديثة مجموعة من المعايير لمعرفة ما إذا كانت نماذج المعادلات الهيكلية مميزة أم غير مميزة وبعض منها يعالج النماذج غير المميزة لتصبح مميزة. وتعتمد هذه المعايير الحديثة بصورة أساسية على الرسم البياني لذلك تم تسميتها بالمعايير البيانية. تهدف الدراسة إلى استخدام المدخلين الرياضي والبياني لمعالجة مشكلة عدم التمييز من خلال دراسة قياسية لتمييز نماذج المعادلات الهيكلية وذلك عن طريق التعرف على نماذج المعادلات الهيكلية وعلاقتها بمشكلة عدم التمييز، والتعرف أيضاً على أحد البرامج المستخدمة في تحليل بيانات نماذج المعادلات الهيكلية برنامج الآموس والذي يستخدم طريقة الإمكان الأعظم لتقدير معالم النماذج، وعرض المدخلين الرياضي والبياني مع تطبيقهما على بعض نماذج المعادلات الهيكلية غير المميزة، ومقارنة المعايير المختلفة للمدخل البياني (الحديث) من حيث الأفضلية، مع دراسة قياسية لبعض نماذج المعادلات الهيكلية. |