الفهرس 
AbstractOnly 14 pages are availabe for public view
 |  | from | 146 |  |  |
| | | from | 146 | | |
Abstract
تعتبر التقنيات الطبية المختلفة - مثل الأشعة المقطعية وأشعة الرنين المغناطيسي - المستخدمة في تصوير أعضاء جسم الإنسان مهمة جداً في الوقت الحالي حيث أنها تساعد الأطباء في التعرف علي الأمراض المختلفة وتمكن الأطباء من تشخيص أي أعراض قد تحدث لأعضاء جسم الإنسان والتشخيص المبكر لهذه الأعراض ومعرفة أسباب الوفيات . وقد قمنا في هذه الرسالة بإستخدام تقنية الأشعة المقطعية لما لها من مميزات عديدة: حيث أن التصوير من خلال الأشعة المقطعية سريع جداً كما أن هذه التقنية أكثر وضوحا من أشعة الرنين–حيث يمكن من خلال الأشعة المقطعية تصوير الشعيرات الدموية والعظام داخل الإنسان - كما أنها أكثر دقة من الرنين المغناطيسي إلي جانب أنها أرخص من أشعة الرنين المغناطيسي بالإضافة إلي كونها أقل خطورة علي جسم الإنسان. من أكثر أمراض العصر إنتشاراً هي أمراض الكبد حيث أنها واحدة من أكثر مسببات الوفاة في العصر الحديث وذلك لما للكبد من أهمية داخل جسم الإنسان .حيث أن الكبد عضو مهم وضروري للدورة الدموية الموجودة داخل جسم الإنسان حيث يساعد علي تنقية الدم من السموم المختلفة. إلي جانب أنه يقوم بتخزين العناصر الضرورية التي يحتاجها الجسم يومياً. تعتبر شدة الإضاءة للكبد للصور الطبية قريبة جداً من الأعضاء المختلفة الموجودة داخل البطن ومن خلال هذه الرسالة تم تحسين مستويات الإضاءة المختلفة حيث أن الصور التي حصلنا عليها من جهاز تصوير الأشعة المقطعية كانت تعاني من سوء تباين في مستويات الإضاءة وتم حل هذة المشكلة بعمل توسيع وتحسين وتوحيد لمستويات الإضاءة المختلفة الموجودة في الصورة إلي جانب عمل تنقية للشوشرة الموجودة في الصورة . وتم عمل دراسة علي أنواع الشوشرة الموجودة في هذه الصور بالإصافة إلي دراسة أخري تم القيام بها علي الأنواع المختلفة للمرشحات لإختيار الأفضل بناءاً علي عدة أساسيات مثل متوسط مربع الخطأ وأقصي نسبة بين الإشارة والشوشرة ومعدل التماثل وتم تحسين الصور بدرجة كبيرة. وقد تم عمل خوازميات مختلفة من أجل الحصول علي الكبد عن طريق عمل تقسيم للكبد عن باقي أعضاء البطن وذلك من خلال أربع طرق مختلفة مثل طريقة التعتيب، الحد الفاصل،الإطار الفعال الي جانب الطريقة اليدوية حيث يتم إستخدام الطريقة اليدوية للتأكد من جودة وكفاءة الطرق المختلفة من خلال مقارنة الصور المقسمة عن طريق الخوازميات المختلفة بالصورة المقسمة يدوياً. وقد أظهرت النتائج جودة طريقة التعتيب بنسبة 92% وجودة طريقة الحد الفاصل بدرجة 95% وطريقة الإطار الفعال بنسبة 96%. وبعد ذلك تم التعرف علي تشخيص الأورام المختلفة للكبد عن طريق الخوازميات المذكورة سابقاً. وفي النهاية يتم إستخدام الشبكات العصبية وماكينة دعم المتجه من أجل تصنيف هذه الأورام إلي أورام حميدة وخبيثة طبقاً لمجموعة من الخصائص المختلفة مثل تناقض مستويات الإضاءة ،الإرتباط،الطاقة،التجانس بالإضافة الي مساحة الورم. حيث يتم إدخال الخصائص المختلفة لكل صورة الي الشبكة العصبية وماكينة دعم المتجه ويتم تدريب الشبكة علي هذه الخصائص ثم يتم بعد ذلك تصنيف هذه الأورام. وتم تحقيق تصنيف بدقة90% من خلال ماكينة دعم المتجه و تم الوصول إلي تصنيف بدقة 96% من خلال الشبكة العصبية.