الفهرس 
Abstract
Grid computing surveyOnly 14 pages are availabe for public view
 |  | from | 160 |  |  |
| | | from | 160 | | |
Abstract
حظت المتشابكة الحسابية ( Grid Computing ) فى الاونة الاخيرة بانتشار واسع. وتعتبر المتشابكة الحسابية عبارة عن محموعة من الاجهزة الحاسوبية والبرمجيات الموزعة جغرافيا والتى يمكن استخدامها بشكل تكاملى عن طريق واجهة محددة بغرض الاستفادة من قوتها المجمعة لحل مشاكل وتنفيذ تطبيقات معقدة يصعب تنفيذها على جهاز منفردة وتستخدم فى جميع المجالات الهندسية والعلمية والتجارية . حيث ان الاختلاف الرئيسى بينها وبين الانظمة الموزعة التقليدية هو تركيزها على ايجاد مشاركة فى الموارد على نطاق واسع وتكوين منظومة حسابية عالية الاداء بالاضافة الى تنوع مواردها وتغير مواصفات هذة الموارد بشكل مستمر.
ولتحقيق المشاركة المطلوبة فى هذه البيئة التكاملية تحتاج هذه المنظومة أولاً إلى تحديد أماكن المصادر (الموارد) المطلوبة التى تطابق متطلبات المستخدم بطريقة فعالة خلال فترة زمنية مناسبة وهذه العملية تسمى عملية اكتشاف المصادر.
اكتشاف المصادر فى بيئة المتشابكة الحسابية عملية معقدة نظراً للخصائص التى تتميز بها هذه البيئة، وأهمها تنوع المصادر وأختلاف مواصفاتها والتغير المستمر فى مواصفات هذه المصادر (على سبيل المثال، سعة المعالج المتوفرة، السعة المتوفرة فى الذاكرة الرئيسية وغيرها) خلافاً لكون بعضها ثابتة فى الأصل (مثلاًن بنية المعالج، سعة الذاكرة الرئسية، نوع نظام التشغيل المستخدم وغيرها9 بالإضافة إلى أن هذه الموارد تابعة لمؤسسات وأفراد مختلفين ولكل منهم سياسات خاصة به لإدارة هذه الموارد 0على سبيل المثال إمكانية الوصول من عدمه، ونماذج التكلفة وغيرها) كل هذه الخصائص تجعل اكتشاف الموارد فى مثل هذه البيئة ذات تحد ومعوق كبير
تعتمد الاتجاهات الحالية لتحقيق هذا الهدف إما على أنماط مركزية أو هرمية ثابتة أو على حلول ذات قدرة ضعيفة على تنفيذ بعض الطلبات المعقدة مثل طلبات المدى المتعددة الصفات Multi - Attributes range Queries إلا ان اعتماد المتشابكة على مثل هذه الأنماط يجعلها عرضة للعديد من المشاكل مع الاتساع الزائد للموارد المشاركة بها وكذلك فيما يتعلق بسماحية الخطأ والتنظيم الذاتى.