الفهرس 
قائمة المحتوياتيوجد فقط 14 صفحة متاحة للعرض العام
 |  | from | 93 |  |  |
| | | from | 93 | | |
المستخلص
مستخلص البحث
استخدام تقنية الشبكة العصبية الاصطناعية لانتقاء السباحين الموهوبين
اسم الباحثة : مها راسم خضر جرّاد
هدفت هذه الدراسة إلى التعرف على مدى فاعلية الشبكات العصبية الاصطناعية في انتقاء سباحي الزحف على البطن ”حرة” للمسافات القصيرة للمرحلة السنية من (13-15 سنه). ولتحقيق هذا الهدف كان لا بد من التعرف على أهم المتغيرات ذات العلاقة بسباحة الـ 100م حرة لهذه الفئة العمرية من خلال إيجاد معامل الارتباك اللآمعلمي واستخدام تحليل الارتباط المتعدد. ومن ثم استخدام الطريقة الحسابية اللآخطية في التحليل من خلال تطبيق تقنية الشبكات العصبية الاصطناعية متعددة الطبقات وذات التغذية الأمامية.
تكونت عينة الدراسة من 54 سباح ناشئ من سباحي نادي الجيش في محافظة الإسكندرية وبخبرة تدريبية تصل من 4-5 سنوات ومسجلين بسجلات الاتحاد المصري للسباحة. خضع هؤلاء السباحين إلى عدة اختبارات (بطارية اختبار) اشتملت على: القياسات المورفولوجية، القياسات الانثروبومترية، اختبارات بدنية (قوة ومرونة) واختبارات التعامل مع الوسط المائي (اختبارات هيدروستاتيكية وهيدروديناميكية) ، كما وتم حساب زمن مسافة الـ 100م حرة (سباحة بأقصى سرعة - سباحة تنافسية) على مسبح 50م.
ولتحقيق الهدف من هذه الدراسة ألا وهو انتقاء السباحين الموهوبين للفئة العمرية المستهدفة تم استخدام تقنية الشبكة العصبية الاصطناعية متعددة الطبقات. تم إدخال المتغيرات المستقلة التي أظهرت ارتباطا معنويا بزمن الـ 100م حرة نتيجة التحليل الخطي المتعدد إلى الشبكة العصبية الاصطناعية، وهذه بدورها قامت بتصنيف هذه المتغيرات تبعا لدرجة أهميتها ومدى تأثيرها في زمن سباحة الـ 100م حرة.
م ن أهم نتائج هذه الدراسة ان المحددات البدنية ولاسيما القوة والتحمل العضلي كانت من اهم المتغيرات المرتبطة بزمن الـ 100م حرة للفئة العمرية المستهدفة في هذه الدراسة، تلاها المحددات الانثروبومترية، وكان الخطأ النسبي للتكهن الدقيق بزمن الـ 100م سباحة حرة للفئة العمرية قيد الدراسة مقارنة بالزمن الفعلي باستخدام هذه التقنية (0.821%) .
بناء على النتائج التي تم التوصل إليها في هذه الدراسة يمكننا القول أن الشبكات العصبية الاصطناعية تعتبر أداة فاعلة في تحديد مواصفات السباح الموهوب التي يمكن الاعتماد عليها في عملية الانتقاء، كما ويمكن استخدام هذه التقنية في عدة مجالات أخرى في الرياضة كتصنيف اللاعبين والتنبؤ بالانجاز وكذلك نمذجة الأداء.