الفهرس 
IntroductionOnly 14 pages are availabe for public view
 |  | from | 73 |  |  |
| | | from | 73 | | |
Abstract
من أهم المشاكل الحالية التى تواجهة الشبكات الكهربية هى عملية التوقع / التنبؤ بالأحمال المستقبلية ويمكن تقسيم التنبؤ على حساب الفترة الزمنية: مدى قصير(ساعة / يوم) ومدى متوسط ( أسبوع أو بعض أسابيع) ومدى طويل (سنة أوأكثر) إن الحمل الكهربائى يعتمد على عناصر متغيرة مثل درجة الحرارة , شدة الرطوبة, شدة الرياح , الأجازات والعطلات والأعياد, والتغيرات الموسمية (صيف وشتاء وربيع وخريف) والتغير فى أنشطة القطاعات المختلفة(المنزلية التجارية-الحكومية –العامة –الزراعية – الصناعية) والنمو الأقتصادى والسكانى وتغير سعر الكهرباء بالإضافة إلى الخروج العشوائى لبعض الأحمال أو وحدات التوليد وإدخال هذة العناصر المتغيرة فى نموذج واحد يجعلة غاية التعقيد ولذلك وضعت نماذج متعددة.
وتتناول هذة الرسالة عملية التنبؤ على المدى البعيد آخذا فى الإعتبار عام(2009-2010 ) عام الأساس بحيث يكون التنبؤ على مدى عشرة أعوام إبتداء من عام (2010 -2011 ) حتى عام (2020- 2021).
تم إستخدام ثلاث طرق : الطريقة الأولى : طريقة الشبكات الضبابية المتوائمة والطريقة الثانية الشبكات العصبية والطريقة الثالثة الإنحدار الخطى.
يتم استخدام برامج إدارة الطلب علي الحمل لإحداث تغيرات لمنحني حمل الشبكة الكهربائية بهدف تحقيق توازن بين قدرات الشبكة وبين أحمال المشتركين مع الأخذ في الاعتبار العوامل الاقتصادية وتأثير تطبيقات إدارة الطلب على الحمل ( خفض الأحمال عند فترة ذروة الحمل أو ونقل الأحمال من فترة الذروة إلي فترة أدني حمل) وتأثير هذة التطبيقات على هذة الأحمال الكهربية مستقبليا على شبكة كهرباء مصر على مدى عشرة أعوام إبتداء من عام (2010 -2011 ) حتى عام (2020- 2021).
وتشمل الرسالة عدد سبعة فصول وعدد أربعة ملاحق وبيانتها كالتالى :
الفصل الأول:المقدمة
مقدمة عن طبيعة الرسالة وأهداف الرسالة وتقديم دراسة مختصرة عن الدراسات السابقة فى الأتــى:
-التنبؤ بالأحمال الكهربائية بالطرق المختلفة.
-نطم إدارة الأحمال الكهربائية محتوياتها .
الفصل الثاتى :التنبؤ بلأحمال الكهربائية وتطبيقاتها
-يستعرض التنبؤ بمنحني حمل أقصى يوم حمل(ميجا وات) فى السنة في نظام القوي الكهربائية في مصر خلال الفترة من عام ( 2010– 2011) حتى عام (2020- 2021 ) أخذا فى الإعتبار بيانات أقصى يوم حمل فى السنة(ميجا وات) من الساعة (1) إلى الساعة (24) خلال الفترة الزمنية من عام (2005-2006) إلى عام (2009-2010) بثلاث طرق وهم طريقة الشبكات الضبابية المتوائمة وطريقة الشبكات العصبية وطريقة الإنحدار الخطى ومقارنة الثلاث طرق فى حساب النسبة المئوية للخطأ خلال عام (2009 -2010 ).
-يستعرض التنبؤ بمنحني حمل(ميجا وات) شهر أغسطس فى السنة في نظام القوي الكهربائية في مصر خلال الفترة من عام ( 2010– 2011) حتى عام (2020- 2021 ) أخذا فى الإعتبار بيانات أقصى حمل(ميجا وات) فى شهر أغسطس فى السنة من الساعة (1) إلى الساعة (24) خلال الفترة الزمنية من عام (2003-2004) إلى عام (2009-2010) بثلاث طرق وهم طريقة الشبكات الضبابية المتوائمة وطريقة الشبكات العصبية وطريقة الإنحدار الخطى ومقارنة الثلاث طرق فى حساب النسبة المؤية للخطأ خلال عام (2009 -2010 ).
-ومن النتائج تم إختيار طريقة الشبكات الضبابية المتوائمة حيث أنها أقل نسبة مؤية للخطأ خلال عام (2009 -2010 ) من بين الطرق الأخرى.
الفصل الثالث : التطبيق بالطريقة الإقتصادية لحساب التنبؤ بالأحمال الكهربائية( على المدى الطويل )
يستعرض التنبؤ بالأحمال بالطريقة التى تعتمد على العوامل الأقتصادية من عام ( 2010– 2011) حتى عام(2020- 2021 ) في نظام القوي الكهربائية في مصر خلال الفترة بطريقة الشبكات الضبابية المتوائمة وطريقة الشبكات العصبية من خلال ربط الطاقة المولدة ( جيجا وات ساعة) و معدل النمو المحلى(مليون جنية) وعدد السكان (مليون نسمة) وسعر الطافة الكهربية( قرش/ كليو وات ساعة) أخذا فى الإعتبار بيانات هذة العوامل خلال الفترة الزمنية من عام (1985-1986) إلى عام (2009-2010 ).
الفصل االرابع : تطبيقات التنبؤ بالطاقة الكهربائية والتنبؤ بالحمال الكهربائية للقطاعات الرئيسية
-حساب التنبؤ بالطاقة المتاحة (جيجا وات ساعة) بالطريقة التى تعتمد على العوامل الأقتصادية لمختلف القطاعات (المنزلية- التجارية- الحكومية- العامة - الزارعية والصناعية) بطريقة الشبكات الضبابية المتوائمة من عام (2010-2011 ) إلى عام(2020-2021) من خلال ربط الطاقة المتاحة ( جيجا وات ساعة) و معدل النمو المحلى لكل قطاع (مليون جنية) أخذا فى الإعتبار بيانات هذة العوامل خلال الفترة الزمنية من عام (1985-1986) إلى عام (2009-2010 ).
-يجدر الإشارة هنا بأنه يلزم عمل تقييم سنوى لنموذج التنبؤ للحصول على أكبر دقة أفضل حيث أن القيمة المتوقعة تعتمد أكثر على السنة الأقرب.
الفصل الخامس : التنبؤ بالأحمال الكهربائية للقطاعات الرئيسية وتاثير إدارة الأحمال عليها
-حساب التنبؤ بالأحمال (ميجا وات) لمختلف القطاعات (المنزلية- التجارية- الحكومية- العامة - الزارعية والصناعية) خلال الفترة من عام (2010-2011 ) إلى عام (2020-2021). وفرض القيمة المخفضة لكل قطاع وذلك لتطبيق برامج إدارة الأحمال وبالتحديد برنامج خفض الأحمال وقت الذروة من خلال الساعات (20 -21-22 ) من خلال منحنى الحمل و تطبيق برنامج نقل الأحمال من فترة الذروة إلى خارج فترة الذروة( من الساعة 20 -21-22-23-24) إلى الساعة (6-7-8-9-10) من خلال منحنى الحمل على سبيل المثال تطبيقات برامج إدارة الأحمال على الأعوام (2009-2010 ) , (2010 -2011 ) هذا مع الإلتزام بالحمل المرحل لابد أن يؤدى إلى تحسين فى معامل الحمل مع الأخذ فى الإعتبار أن منحنى الحمل المطبق علية برنامج إدارة الأحمال هو منحنى الحمل ليوم أقصى حمل فى السنة خلال الفترة من عام (2009-2010) إلى عام (2020-2021).
-تأثير برنامج إدارة الأحمال الكهربية على حمل الشبكة الكهربية خلال الفترة من عام (2010-2011 ) حتى عام ( 2020-2021 ) قبل تطبيق برنامج إدارة الأحمال وبعد تطبيق برنامج إدارة الأحمال.
الفصل السادس : التقيم الإقتصادى للقطاعات الرئيسية وتأثير تطبيقات إدراة
الأحمال
يستعرض الأثر الاقتصادي لتطبيقات برنامج إدارة الأحمال لمختلف القطاعات (المنزلية- التجارية- الحكومية- العامة - الزارعية والصناعية) علي شبكة الكهرباء القومية وذلك من خلال حساب التكلفة المتجنبة لإنشاء قدرات جديدة والتكلفة المتجنبة للطاقة الكهربائية كما يستعرض أيضا حساب الوفر السنوي في الطاقة وحساب الوفر السنوى في الوقود وإجمالي الوفر المالي السنوى نتيجة تطبيق برامج قص الحمل عند فترة الذروة وترحيل الأحمال عند فترة أقصى حمل إلى فترة أدنى حمل خلال الفترة من عام (2009-2010 ) حتى عام( 2020-2021 ).
الفصل السابع :الإستنتجات والعمل المستقبلى
يستعرض الإستنتجات والتوصيات المستخلصة من هذه الرسالة كما تقدم تصورا للعمل المستقبلى فى ذات الموضوع.
الملاحق:
الملحق : ا
جداول منحنى الحمل لأفصى يوم فى السنة العام (2009-2010) وكذلك منحنى الحمل لشهر أغسطس لنفس العام مع حساب التنبؤ بمنمنى الحمل لهما بطريقة الشبكات الضبابية المتوائمة و طريقة الشبكات العصبية وطريقة الإنحدار الخطى خلال عام (2009 -2010 ).
الملحق : ب
جدول بيانات الطاقة المولدة ( جيجا وات .ساعة ) ومعامل الحمل وعدد الساعات فى السنة وأقصى حمل فى السنة خلال الفترة من عام (1985- 1986 ) حتى عام (2009 -2010 ).
جدول معدل التطور ( عدد السكان- معدل النمو المحلى – وسعر الطاقة) خلال الفترة من عام (2009 -2010 ) حتى عام (2020-2021 ) .
الملحق : ج
نتائج التنبؤ بالطاقة المتاحة والحمل المتوفع للأحمال لمختلف القطاعات ( الفطاع المنزلى-التجارى العام – الحكومى- الزراعى – الصناعى) –بطريقة الشبكات الضبابية خلال الفترة من عام (2009 -2010 ) حتى عام (2020-2021 ) .
الملحق : د
جدوال معدل التطور فى إستهلاك الوقود عند أقصى حمل و معدل التطور متوسط إستهلاك الوقود ومعدل التطور فى سعر الوقود ومعدل التطور التكلفة لإنشاء قدرات جديدة و معدل تطورالتكلفة للطاقة الكهربائية خلال الفترة من عام(2009 - 2010 ) حتى عام ( 2020-2021 ).